提交测试图像

4d0546cc · 刘明贵 · 7ed2ef74 · 4d0546cc · 4d0546cc · 4d0546cc
Commit 4d0546cc authored Mar 03, 2023 by 刘明贵
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 * @Author: liuhy
 * @email: liuhy6@sugon.com
 * @Date: 2023-03-03 10:17:07
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 * @FilePath: \lpr\README.md
 -->
 # License-Plate-Recoginition(LPR)
@@ -44,7 +44,7 @@ Fine-tuning时只训练从起始epoch到最大epoch。
 在model文件夹下我们提供了一个预训练模型以及对应的onnx模型和mxr模型，以下是相关子目录的介绍：
    LPR
-    ├── imgs #包含几张测试图像
+    ├── imgs #测试图像
    ├── model
    │   ├── lprnet.pth #基于pytorch框架训练出的LPR预训练模型 
    │   ├── LPRNet.onnx #由lprnet.pth转换的onnx模型

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--- a/imgs/沪AMS087.jpg
+++ b/imgs/沪AMS087.jpg
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+++ b/imgs/沪C21F13.jpg
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+++ b/imgs/皖A059C5.jpg