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@@ -99,7 +99,7 @@ $ tree ./data/
 ```
 
 ### 模型权重下载
-1. 方式一：下载huggingface格式模型。以 7B 模型为例，首先下载预训练[llama-7b-hf](http://113.200.138.88:18080/aimodels/llama-7b-hf)，转换到TencentPretrain格式：
+1. 方式一：下载huggingface格式模型。以 7B 模型为例，首先下载预训练[llama-7b-hf](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf)，转换到TencentPretrain格式：
 ```commandline
 python3 scripts/convert_llama_from_huggingface_to_tencentpretrain.py --input_model_path $LLaMA_HF_PATH \
                        --output_model_path  models/llama-7b.bin --type 7B
@@ -245,8 +245,8 @@ TencentPretrain格式模型推理请参考[llama_inference_pytorch](https://deve
 
 项目中的预训练权重可从快速下载通道下载：
 
-* [llama-7b-hf](http://113.200.138.88:18080/aimodels/llama-7b-hf)
-* [llama-13b-hf](http://113.200.138.88:18080/aimodels/llama-13b-hf)
+* [llama-7b-hf](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf)
+* [llama-13b-hf](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-13b-hf)
 
 ## 源码仓库及问题反馈