===========================train_params===========================
model_name:xlnet
python:python3.7
gpu_list:0|0,1
--device:gpu|gpu
null:null
--max_steps:null
--save_model:./test_tipc/output/
--batch_size:null
null:null
null:null
null:null
null:null
##
trainer:norm_train
norm_train:test_tipc/train.py --model xlnet --optimizer adamw --lr_scheduler linear_decay_with_warmup --learning_rate 2e-5 --max_grad_norm 1.0 --model_name_or_path xlnet-base-cased --pad_to_max_seq_len --max_seq_len 128 --logging_steps 1 --task_name SST-2 --max_steps 150
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
##
===========================eval_params=========================== 
null:null
null:null
##
===========================infer_params===========================
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
===========================train_benchmark_params==========================
batch_size:32|64|128
fp_items:fp32
max_steps:1000
--profiler_options:batch_range=[10,20];state=GPU;tracer_option=Default;profile_path=model.profile  
flags:FLAGS_eager_delete_tensor_gb=0.0;FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.98;FLAGS_conv_workspace_size_limit=4096
