===========================train_params===========================
model_name:seq2seq
python:python3.7
gpu_list:0|0,1
--device:gpu|gpu
null:null
--epoch:null
--save_model:./test_tipc/output/
--batch_size:null
null:null
null:null
null:null
null:null
##
trainer:norm_train
norm_train:test_tipc/train.py --model seq2seq --optimizer adam --max_seq_len 50 --learning_rate 0.001 --max_grad_norm 5.0 --max_steps 150
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
##
===========================eval_params=========================== 
null:null
null:null
##
===========================infer_params===========================
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
===========================train_benchmark_params==========================
batch_size:128
fp_items:fp32
epoch:1
--profiler_options:batch_range=[10,20];state=GPU;tracer_option=Default;profile_path=model.profile  
flags:FLAGS_eager_delete_tensor_gb=0.0;FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.98;FLAGS_conv_workspace_size_limit=4096
