update submodule

.gitmodules

 [submodule "lmdeploy"]
 	path = lmdeploy
 	url = http://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/lmdeploy.git
-        branch = develop
+        tag = dtk23.04-v0.0.13
\ No newline at end of file

README.md

-# LLama_lmdeploy
+# LLama
 ## 论文
 - [https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf](https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf)
 
@@ -33,6 +33,8 @@ docker run -it --name llama --shm-size=1024G  --device=/dev/kfd --device=/dev/dr
 ## 数据集
 无
 
+## 推理
+
 ### 源码编译安装
 ```
 # 若使用光源的镜像，可以跳过源码编译安装，镜像里面安装好了lmdeploy。

model.properties

+# 模型唯一标识
+modelCode = 457
+# 模型名称
+modelName=llama_lmdeploy
+# 模型描述
+modelDescription=LLama是一个基础语言模型的集合,参数范围从7B到65B。在数万亿的tokens上训练出的模型,并表明可以专门使用公开可用的数据集来训练最先进的模型。
+# 应用场景
+appScenario=推理,对话问答,金融,科研,教育
+# 框架类型
+frameType=lmdeploy