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README.md

@@ -65,9 +65,7 @@ pip install -e ".[torch,metrics]" # 安装llamafactory-cli=0.9.1
 ```
 
 ## 数据集
-`identity`、`alpaca_en_demo`
-
-数据集快速下载中心：[SCNet AIDatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets) 。
+[identity](https://huggingface.co/datasets/mrfakename/identity)、`alpaca_en_demo`根据源github说明文档进行获取
 
 项目中已提供用于试验训练的迷你数据集:[`identity`](./data/identity.json) 、 [`alpaca_en_demo`](./data/alpaca_en_demo.json)，训练数据目录结构如下：
 ```
@@ -151,8 +149,6 @@ DCU与GPU精度一致，推理框架：pytorch。
 ### 热点应用行业
 `制造,广媒,金融,能源,医疗,家居,教育`
 ## 预训练权重
-预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels) ，项目中的预训练权重可从快速下载通道下载：[Llama-3.2-3B-Instruct](http://113.200.138.88:18080/aimodels/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct.git) 。
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 Hugging Face下载地址为：[Llama-3.2-3B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct) 
 ## 源码仓库及问题反馈
 - http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/llama-factory-llama3.2_pytorch.git