# Jan-v3-4B-base-instruct
## 论文
暂无
## 模型简介
Jan-v3-4B-base-instruct是一个拥有40亿参数的模型,通过从更大规模教师模型进行后训练蒸馏得到,在保留通用基准测试性能的同时实现了能力迁移。该模型形成了一个紧凑、可自主控制的基础版本,易于微调,具备广泛适用性,并最大程度减少了通常存在的容量与能力之间的权衡。
## 环境依赖
| 软件 | 版本 |
| :------: | :------: |
| DTK | 25.04.2 |
| python | 3.10.12 |
| transformers | >=4.57.1 |
| vllm | 0.11.0+das.opt1.alpha.dtk25042.20251225.gca4598a4 |
| torch | 2.5.1+das.opt1.dtk25042 |
| triton | 3.1.0+das.opt1.dtk25042.20251224.gaa867475 |
推荐使用镜像:harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-tx-1226-das1.7-py3.10-20251226
- 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改
```bash
docker run -it --shm-size 60g --network=host --name Jan-v3-4B-base-instruct --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/ harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-tx-1226-das1.7-py3.10-20251226 bash
```
更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。
关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
## 数据集
暂无
## 训练
暂无
## 推理
### vllm
#### 单机推理
```bash
## serve启动
可参考vllm_serve.sh脚本
vllm serve janhq/Jan-v3-4B-base-instruct --trust-remote-code --dtype bfloat16 -tp 1 --max-model-len 32768 --port 8010
## client访问
可参考vllm_cilent.sh
curl -X POST "http://localhost:8010/v1/chat/completions" -H "Content-Type: application/json" --data '{
"model": "janhq/Jan-v3-4B-base-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "请介绍下自己"
}
]
}'
```
## 效果展示
### 精度
DCU与GPU精度一致,推理框架:vllm。
## 预训练权重
| 模型名称 | 权重大小 | DCU型号 | 最低卡数需求 |下载地址|
|:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:|
| Jan-v3-4B-base-instruct | 4B | K100AI | 1 | [下载地址](https://huggingface.co/janhq/Jan-v3-4B-base-instruct) |
## 源码仓库及问题反馈
- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/jan-v3-4b-base-instruct_vllm
## 参考资料
- https://huggingface.co/janhq/Jan-v3-4B-base-instruct