Update README.md, icon.png, model.properties files

README.md

@@ -68,6 +68,9 @@ export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
 ```
 ## 数据集
 下载[ScienceQA](https://huggingface.co/datasets/derek-thomas/ScienceQA/tree/main)数据集   
+SCNet快速下载链接：   
+- http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/vicuna-13b-v1.1  
+
 对ScienceQA进行预处理：  
 ```
 # 修改预处理代码中scienceqa数据集解压位置
@@ -79,6 +82,12 @@ python scienceqa_data_preprocess.py
 ```
 ## 训练
 使用预训练权重[vicuna-7b-v1.1](https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.1)或者[vicuna-13b-v1.1](https://huggingface.co/lmsys/vicuna-13b-v1.1)进行LoRA微调  
+SCNet vicuna-7b-v1.1快速下载链接：  
+- http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/minigpt-4  
+
+SCNet vicuna-13b-v1.1快速下载链接：  
+- http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/vicuna-13b-v1.1  
+
 修改lavis/config/datasets/scienceqa/default.yaml的数据集路径  
 开始训练：
 
@@ -115,7 +124,7 @@ python projects/instructblip/run_demo.py
 
 ## 应用场景
 ### 算法类别
-多模态
+文生图
 
 ### 热点应用行业
 AIGC,设计,教育

model.properties

@@ -5,7 +5,7 @@ modelName=InstructBLIP_pytorch
 # 模型描述
 modelDescription=InstructBLIP是BLIP系列的最新模型，将LLM领域的指令微调技术应用到视觉语言多模态领域中，在多项视觉和语言任务取得SOTA。
 # 应用场景
-appScenario=推理,训练,多模态,AIGC,设计,教育
+appScenario=推理,训练,文生图,AIGC,设计,教育
 # 框架类型
 frameType=pytorch