Add conda

Signed-off-by: lijian <lijian6@sugon.com>

README.md

@@ -33,6 +33,23 @@
 
     docker run --shm-size 10g --network=host --name=hunyuan --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -it <your IMAGE ID> bash
 
+### Conda(方式三)
+1. 创建conda虚拟环境：
+```
+conda create -n hunyuan python=3.10
+```
+
+2. 关于本项目DCU显卡所需的工具包、深度学习库等均可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
+- [DTK 24.04.1](https://cancon.hpccube.com:65024/1/main/DTK-24.04.1)
+- [Pytorch 2.1.0](https://cancon.hpccube.com:65024/directlink/4/pytorch/DAS1.1/torch-2.1.0+das1.1.git3ac1bdd.abi1.dtk2404-cp310-cp310-manylinux_2_31_x86_64.whl)
+
+    Tips：以上dtk驱动、python等工具版本需要严格一一对应。
+
+3. 其它依赖库参照requirements.txt安装：
+```
+pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
+```
+
 ### 拉取代码并安装依赖
 
 ```

requirements.txt

+transformers==4.38.0
+opencv-python==4.10.0.82
+tokenizers==0.15.0
+pandas==2.2.2
+numpy==1.24.3
+einops==0.8.0
+pillow==10.3.0