# GLM-4.5-Air-Derestricted ## 论文 [GLM-4.5-Air-Derestricted](https://arxiv.org/abs/2508.06471) ## 模型简介 GLM-4.5系列模型是为智能代理设计的基础模型。GLM-4.5具有355亿个总参数,其中32亿个激活参数,而GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,具有106亿个总参数和12亿个活动参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能代理能力,以满足智能代理应用的复杂需求。GLM-4.5和GLM-4.5-Air都是混合推理模型,提供两种模式:用于复杂推理和工具使用的思考模式,以及用于即时响应的非思考模式。在12个行业标准基准测试中,GLM-4.5以63.2的得分在所有闭源和开源模型中位列第3。GLM-4.5-Air在保持卓越效率的同时,取得了59.8的结果。
## 环境依赖 | 软件 | 版本 | | :------: | :------: | | DTK | 25.04.2 | | python | 3.10.12 | | transformers | >=4.57.1 | | vllm | 0.9.2+das.opt1.dtk25042 | | torch | 2.5.1+das.opt1.dtk25042 | | triton | 3.1+das.opt1.3c5d12d.dtk25041 | | flash_attn | 2.6.1+das.opt1.dtk2504 | | flash_mla | 1.0.0+das.opt1.dtk25042 | 当前仅支持镜像: - 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改 ```bash docker run -it --shm-size 60g --network=host --name GLM-4.5-Air-Derestricted --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/ image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10 bash ``` 更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。 关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。 ## 数据集 暂无 ## 训练 暂无 ## 推理 ### vllm #### 单机推理 可参考vllm_serve.sh脚本 ```bash ## serve启动 vllm serve ArliAI/GLM-4.5-Air-Derestricted --trust-remote-code --max-model-len 32768 --served-model-name glm4.5 --dtype bfloat16 -tp 4 ## client访问 可参考vllm_cilent.sh curl http://localhost:8000/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{ "model": "glm4.5", "messages": [ { "role": "user", "content": "请介绍下你自己" } ] }' ``` ## 效果展示
### 精度 DCU与GPU精度一致,推理框架:vllm。 ## 预训练权重 | 模型名称 | 权重大小 | DCU型号 | 最低卡数需求 |下载地址| |:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:| | GLM-4.5-Air-Derestricted | 10B | K100AI | 4 | [下载地址](https://modelscope.cn/models/ArliAI/GLM-4.5-Air-Derestricted) | ## 源码仓库及问题反馈 - https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/glm-4.5-air-derestricted_vllm ## 参考资料 - https://z.ai/blog/glm-4.5