inital commit

README.md

@@ -107,9 +107,9 @@ python main.py --batch_size 32 --test_batch_size 32 --dataset vimeo90K_septuplet
 
 根据测试结果情况填写表格：
 
-|  FLAVR   |   PSNR    | SSIM     |   速度   |
-| :------: | :-------: | -------- | :------: |
-| vimeo-90 | 18.511020 | 0.702564 | 3.46it/s |
+|  FLAVR   |   PSNR    | SSIM     |
+| :------: | :-------: | -------- |
+| vimeo-90 | 18.511020 | 0.702564 |
 
 ## 应用场景
 
@@ -119,7 +119,7 @@ python main.py --batch_size 32 --test_batch_size 32 --dataset vimeo90K_septuplet
 
 ### 热点应用行业
 
-`设计`
+`设计`,`制造`,`其它`
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 

model.properties

@@ -5,6 +5,6 @@ modelName=flavr_pytorch
 # 模型描述
 modelDescription=FLAVR是一种用于视频插值的深度学习模型，可以通过插值技术将低帧率视频转换为高帧率视频。它通过对低帧率视频进行逐帧处理，并使用深度学习网络来推断丢失的帧，以生成更平滑的高帧率视频。相比传统的插值算法，FLAVR能够生成更加自然和逼真的高帧率视频，并且可以处理复杂的场景和动作。
 # 应用场景
-appScenario=推理,训练,图像超分,设计
+appScenario=推理,训练,图像超分,设计,制造,其它
 # 框架类型
 frameType=pytorch