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 ## 模型结构
  FLAVR模型是一个3D U-Net模型，通过拓展2D U-Net，将2D卷积替换为3D卷积而得到的。该模型能够更准确地对输入帧之间的时间动态进行建模，从而获得更好的插值质量。 
 
-![](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/flavr_pytorch/-/raw/master/doc/arch_dia.png)
+![](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/flavr_pytorch/-/raw/master/doc/arch_dia.png)
 
 ## 算法原理
 
-  3D U-Net结构、encoder部分采用ResNet-3D，decoder部分采用3D TransConv，以及Spatio-Temporal Feature Gating ![](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/flavr_pytorch/-/raw/master/doc/%E5%8E%9F%E7%90%86.png)
+  3D U-Net结构、encoder部分采用ResNet-3D，decoder部分采用3D TransConv，以及Spatio-Temporal Feature Gating ![](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/flavr_pytorch/-/raw/master/doc/%E5%8E%9F%E7%90%86.png)
 
 ## 环境配置
 
@@ -41,7 +41,7 @@ docker exec -it flavr /bin/bash
 
 ### Anaconda（方法三）
 
-关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
 
 ```
 DTK驱动：dtk24.04.3
@@ -107,7 +107,7 @@ python main.py --batch_size 32 --test_batch_size 32 --dataset vimeo90K_septuplet
 
 测试图
 
-![](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/flavr_pytorch/-/raw/master/doc/sprite.gif)
+![](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/flavr_pytorch/-/raw/master/doc/sprite.gif)
 
 ### 精度
 
@@ -131,7 +131,7 @@ python main.py --batch_size 32 --test_batch_size 32 --dataset vimeo90K_septuplet
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 
-*   https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/flavr_pytorch 
+*   https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/flavr_pytorch 
 ## 参考资料
 *  https://github.com/tarun005/FLAVR