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@@ -23,7 +23,7 @@ docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu22.04-dt
 
 docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=64G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name fingpt <your imageID> bash
 
-cd /path/your_code_data/FinGPT
+cd /path/your_code_data/
 
 pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
 
@@ -32,14 +32,12 @@ pip install deepspeed-0.12.3+gitfe61783.abi0.dtk2310.torch2.1.0a0-cp310-cp310-ma
 ### Dockerfile（方法二）
 
 ```
-cd docker
+cd /path/your_code_data/docker
 
 docker build --no-cache -t fingpt:latest .
 
 docker run --shm-size=64G --name fingpt -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -it fingpt bash
 
-cd /path/your_code_data/FinGPT
-
 pip install deepspeed-0.12.3+gitfe61783.abi0.dtk2310.torch2.1.0a0-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl
 ```
 ### Anaconda（方法三）
@@ -58,15 +56,10 @@ deepspped: 0.12.3
 
 其它非深度学习库参照requirements.txt安装：
 ```
-conda create -n fingpt python=3.10
-
-conda activate fingpt
-
-cd /path/your_code_data/FinGPT
+cd fingpt-glm_pytorch
 
 pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
 
-pip install deepspeed-0.12.3+gitfe61783.abi0.dtk2310.torch2.1.0a0-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl
 ```
 ## 数据集
 
@@ -152,7 +145,7 @@ python inference_FinGPT.py
 - [FinGPT_ChatGLM2-6B预训练模型下载地址](https://www.modelscope.cn/models/Wangluochao/FinGPT_ChatGLM2-6B/files)
 
 ## 源码仓库及问题反馈
-- http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/fingpt.git
+- https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/fingpt-glm_pytorch
 
 
 ## 参考资料