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@@ -23,15 +23,12 @@
 
 ### Docker（方法一）
 
-    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-centos7.6-dtk23.10.1-py38
+    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
 
     docker run --shm-size 10g --network=host --name=dynamicrafter --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -it <your IMAGE ID> bash
 
     pip install -r requirements.txt
 
-    pip install flash_attn-2.0.4_torch2.1_dtk2310-cp38-cp38-linux_x86_64.whl  （whl.zip文件中）
-
-    cd xformers && pip install xformers==0.0.23 --no-deps && bash patch_xformers.rocm.sh  （whl.zip文件中）
 
 ### Docker（方法二）
 
@@ -42,16 +39,13 @@
 
     pip install -r requirements.txt
 
-    pip install flash_attn-2.0.4_torch2.1_dtk2310-cp38-cp38-linux_x86_64.whl  （whl.zip文件中）
-
-    cd xformers && pip install xformers==0.0.23 --no-deps && bash patch_xformers.rocm.sh  （whl.zip文件中）
 
 ### Anaconda (方法三)
 1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装：
 https://developer.hpccube.com/tool/
 
-    DTK驱动：dtk23.10.1
-    python：python3.8
+    DTK驱动：dtk24.04.1
+    python：python3.10
     torch:2.1.0
     torchvision:0.16.0
     triton:2.1.0
@@ -63,10 +57,6 @@ Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一
 
     pip install -r requirements.txt
 
-    pip install flash_attn-2.0.4_torch2.1_dtk2310-cp38-cp38-linux_x86_64.whl  （whl.zip文件中）
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-    cd xformers && pip install xformers==0.0.23 --no-deps && bash patch_xformers.rocm.sh  （whl.zip文件中）
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 ## 数据集