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README.md

@@ -70,7 +70,7 @@ pytorch: 2.1.0
 pip install -r requirements.txt
 ```
 ## 数据集
-测试数据集 [DragBench](https://github.com/Yujun-Shi/DragDiffusion/releases/download/v0.1.1/DragBench.zip) 或者从 [`SCNet`](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/dragbench) 上下载。\
+测试数据集 [DragBench](https://github.com/Yujun-Shi/DragDiffusion/releases/download/v0.1.1/DragBench.zip)。\
 下载后放在 ./drag_bench_evaluation/drag_bench_data 并解压，文件构成:
 <br>
 DragBench<br>
@@ -95,7 +95,7 @@ DragBench<br>
 ```
 python scripts/download_model.py
 ```
-或者从 [SCNet](http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/stylegan2_pytorch) 上快速下载，并放在 /checkpoints 文件夹下。 -->
+，并放在 /checkpoints 文件夹下。 -->
 
 可视化webui推理：
 ```
@@ -148,18 +148,11 @@ python run_eval_similarity.py
 
 ## 应用场景
 ### 算法类别
-
-<!-- 超出以上分类的类别命名也可参考此网址中的类别名：https://huggingface.co/ \ -->
 `AIGC`
 
 ### 热点应用行业
-<!-- 应用行业的填写需要做大量调研，从而为使用者提供专业、全面的推荐，除特殊算法，通常推荐数量>=3。 -->
 `零售,制造,电商,医疗,教育`
 
-<!-- ## 预训练权重 -->
-<!-- - 此处填写预训练权重在公司内部的下载地址（预训练权重存放中心为：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels) ，模型用到的各预训练权重请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。
-- 此处填写公开预训练权重官网下载地址（非必须）。 -->
-
 ## 源码仓库及问题反馈
 <!-- - 此处填本项目gitlab地址 -->
 - https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/dragdiffusion_pytorch