# CURE-MED ## 论文 [CURE-MED](https://arxiv.org/abs/2601.13262) ## 模型简介 CURE-MED-14B属于CURE-MED模型系列,致力于解决大语言模型在多语言医疗推理领域面临的挑战。它以Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct为基座,采用课程式强化学习方法,融合了代码切换感知的监督微调与群体相对策略优化,以提升模型在13种语言(包括阿姆哈拉语、约鲁巴语、斯瓦希里语等资源稀缺语言)上对开放式医学问答的性能表现。模型的训练与评估均基于CUREMED-BENCH——一个高质量、多语言、开放式医疗推理基准数据集,其中每个问题均具有唯一可验证答案。
## 环境依赖 | 软件 | 版本 | | :------: | :------: | | DTK | 25.04.2 | | python | 3.10.12 | | transformers | >=4.57.1 | | vllm | 0.11.0+das.opt1.alpha.dtk25042.20251225.gca4598a4 | | torch | 2.5.1+das.opt1.dtk25042 | | triton | 3.1.0+das.opt1.dtk25042.20251224.gaa867475 | 推荐使用镜像:harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-tx-1226-das1.7-py3.10-20251226 - 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改 ```bash docker run -it --shm-size 60g --network=host --name CURE-MED --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/ harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-tx-1226-das1.7-py3.10-20251226 bash ``` 更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。 关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。 ## 数据集 暂无 ## 训练 暂无 ## 推理 ### vllm #### 单机推理 ```bash ## serve启动 可参考vllm_serve.sh脚本 vllm serve Aikyam-Lab/CURE-MED-14B --trust-remote-code --dtype bfloat16 -tp 1 --max-model-len 32768 --port 8010 ## client访问 可参考vllm_cilent.sh curl -X POST "http://localhost:8010/v1/chat/completions" -H "Content-Type: application/json" --data '{ "model": "Aikyam-Lab/CURE-MED-14B", "messages": [ { "role": "user", "content": "请介绍下自己" } ] }' ``` ## 效果展示
### 精度 DCU与GPU精度一致,推理框架:vllm。 ## 预训练权重 | 模型名称 | 权重大小 | DCU型号 | 最低卡数需求 |下载地址| |:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:| | CURE-MED-14B | 14B | K100AI | 1 | [下载地址](https://huggingface.co/Aikyam-Lab/CURE-MED-14B) | ## 源码仓库及问题反馈 - https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/cure-med_vllm ## 参考资料 - https://github.com/AikyamLab/cure-med