add scnet and icon

README.md

@@ -91,6 +91,8 @@ Tips: 使用阿里的pip源
 
 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1N_F57AaL8iCzIjg34tb53Q （提取码：kwai）
 
+数据在SCNet上的快速下载地址 ：http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/controlnet_pytorch
+
     training
     |- fill50k
         |- source
@@ -106,11 +108,17 @@ Tips: 使用阿里的pip源
 * SD2 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/tree/main （v2-1_512-ema-pruned.ckpt
 ）
 
+SD2 在SCNet上的快速下载地址 ：http://113.200.138.88:18080/aimodels/stable-diffusion-2-1-base
+
 * SD1.5 https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main (v1-5-pruned.ckpt)
 
+SD1.5 在SCNet上的快速下载地址 ：http://113.200.138.88:18080/aimodels/stable-diffusion-v1-5
+
 * CLIP https://pan.baidu.com/s/1gIxoKDTmnlOQCZfGxcmbeg 
 (提取码：kwai)
 
+CLIP 在SCNet上的快速下载地址 ：http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/controlnet_pytorch
+
 注意：SD2，SD1.5可任选其一，模型下载后存放在models文件夹中，上述CLIP适用于SD2，若要使用SD1.5，请参考`推理 clip-vit-large-patch14下载`进行模型准备。
 
 2、生成初始模型
@@ -135,6 +143,10 @@ Tips: 使用阿里的pip源
 
 * https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
 
+模型在SCNet上的快速下载地址
+
+* http://113.200.138.88:18080/aimodels/ControlNet
+
 注意：该连接中包含多个模型权重，可任选其中一个或多个模型下载并使用，每个模型的效果不同，模型下载后存放在models文件夹中。
 
 2、clip-vit-large-patch14下载
@@ -142,6 +154,8 @@ Tips: 使用阿里的pip源
 链接：https://pan.baidu.com/s/1gt19fmJ3hlZfcnYZZJPimA 
 （提取码：kwai）
 
+在SCNet上的快速下载地址 ：http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/controlnet_pytorch
+
     openai
     |- clip-vit-large-patch14
         |- config.json