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@@ -11,6 +11,7 @@ Codestral使用了80+的编程语言的多样化数据集进行训练，并且
 <div align=center>
     <img src="./assets/model_framework.png"/>
 </div>
+
 ## 环境配置
 -v 路径、docker_name和imageID根据实际情况修改
 
@@ -66,8 +67,7 @@ export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
 基于Huggingface's Transformers进行推理.<br>
 模型下载后 默认需存放至weights文件夹中<br>
 也可自行更改 inference.py文件中的 model_name 参数<br>
-预训练权重快速下载中心:[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels) ,项目中的预训练权下载地址[Codestral-22B-v0.1](https://huggingface.co/mistralai/Codestral-22B-v0.1) <br>
-[官方下载](https://huggingface.co/mistralai/Codestral-22B-v0.1)
+
 ```python
 HIP_VISIBLE_DEVICES=0 python inference.py
 ```
@@ -88,6 +88,14 @@ prompt：Write me a function that computes fibonacci in Rust.<br>
 制造,能源,教育
 
 ## 预训练权重
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+预训练权重快速下载中心:[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels) 
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+项目中的预训练权下载地址[Codestral-22B-v0.1](http://113.200.138.88:18080/aimodels/mistralai/Codestral-22B-v0.1)
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+[官方下载](https://huggingface.co/mistralai/Codestral-22B-v0.1)
+
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 模型目录结构如下：
 ```bash
 └── Codestral-22B-v0.1