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@@ -12,6 +12,9 @@ Bloom是一个开源的支持最多59种语言和176B参数的大语言模型。
 <img src="http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bloom_oneflow/-/raw/main/bloom%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%93%E6%9E%84.png" alt="bloom模型结构.png" style="zoom:50%;" />
 
 ## 算法原理
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 当模型规模过于庞大，单个 GPU 设备无法容纳大规模模型参数时，便捷好用的分布式训练和推理需求就相继出现，业内也随之推出相应的工具。
 
 基于 OneFlow 构建的 LiBai 模型库让分布式上手难度降到最低，用户不需要关注模型如何分配在不同的显卡设备，只需要修改几个配置数据就可以设置不同的分布式策略。当然，加速性能更是出众。
@@ -65,6 +68,7 @@ class Linear1D(nn.Module):
     # <Your Image ID>用上面拉取docker镜像的ID替换
     docker run --shm-size 16g --network=host --name=bloom_oneflow --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $PWD/bloom_oneflow:/home/bloom_oneflow -it <Your Image ID> bash
     cd /home/bloom_oneflow
+    pip3 install transformers==4.28.1
     pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
     pip3 install pybind11 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
     pip3 install -e . -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

model.properties

 # 模型唯一标识
 modelCode=74
 # 模型名称
-modelName=BLOOM_oneflow
+modelName=bloom_oneflow
 # 模型描述
 modelDescription=基于Oneflow框架的bloom-7b1
 # 应用场景(多个标签以英文逗号分割)
-appScenario=推理,inference,nlp,文学创作,文本生成
+appScenario=推理,nlp,智能聊天助手,科研,文学创作
 # 框架类型(多个标签以英文逗号分割)
 frameType=OneFlow,Libai

requirements.txt

@@ -22,7 +22,7 @@ portalocker
 dill
 flake8==3.8.1 
 isort==5.10.1
-black==21.4b2
+black==21.4b
 autoflake
 tensorboardX
 pytest