Merge branch 'develop' into 'master'

Develop

See merge request !3

README.md

@@ -6,25 +6,25 @@ BERT的全称为Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是一
 ## 模型结构
 以往的预训练模型的结构会受到单向语言模型（从左到右或者从右到左）的限制，因而也限制了模型的表征能力，使其只能获取单方向的上下文信息。而BERT利用MLM进行预训练并且采用深层的双向Transformer组件（单向的Transformer一般被称为Transformer decoder，其每一个token（符号）只会attend到目前往左的token。而双向的Transformer则被称为Transformer encoder，其每一个token会attend到所有的token）来构建整个模型，因此最终生成能融合左右上下文信息的深层双向语言表征。
 
-## python版本推理
+## Python版本推理
 
-下面介绍如何运行python代码示例，具体推理代码解析，在Doc/Tutorial_Python.md中有详细说明。
+本次采用经典的Bert模型完成问题回答任务，模型和分词文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1yc30IzM4ocOpTpfFuUMR0w, 提取码：8f1a, 将bertsquad-10.onnx文件和uncased_L-12_H-768_A-12分词文件保存在Resource/文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
 
-本次采用经典的Bert模型完成问题回答任务，模型和分词文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1yc30IzM4ocOpTpfFuUMR0w, 提取码：8f1a, 将bertsquad-10.onnx文件和uncased_L-12_H-768_A-12分词文件保存在Resource/文件夹下。
+### 下载镜像
 
-### 拉取镜像
-
-在光源可拉取推理的docker镜像，BERT模型推理的镜像如下： 
+在光源中下载MIGraphX镜像： 
 
 ```python
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0.0-dtk22.10.1
 ```
 
-### 推理示例
+### 设置Python环境变量
 
-1.参考《MIGraphX教程》设置好PYTHONPATH
+```
+export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH
+```
 
-2.安装依赖：
+### 安装依赖
 
 ```python
 # 进入bert migraphx工程根目录
@@ -37,7 +37,9 @@ cd ./Python/
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-3.在Python目录下执行如下命令运行该示例程序：
+### 运行示例
+
+在Python目录下执行如下命令运行该示例程序：
 
 ```python
 python bert.py
@@ -51,16 +53,20 @@ python bert.py
 
 ## C++版本推理
 
-下面介绍如何运行C++代码示例，具体推理代码解析，在Doc/Tutorial_Cpp.md目录中有详细说明。
+本次采用经典的Bert模型完成问题回答任务，模型和分词文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1yc30IzM4ocOpTpfFuUMR0w, 提取码：8f1a, 将bertsquad-10.onnx文件和uncased_L-12_H-768_A-12分词文件保存在Resource/文件夹下。下面介绍如何运行C++代码示例，C++示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
 
-参考Python版本推理中的构建安装，在光源中拉取推理的docker镜像。
+### 下载镜像
 
-### 修改CMakeLists.txt
+在光源中下载MIGraphX镜像： 
 
-- 如果使用ubuntu系统，需要修改CMakeLists.txt中依赖库路径：
-  将"${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib64/"修改为"${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib/"
+```
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0.0-dtk22.10.1
+```
 
-- **MIGraphX2.3.0及以上版本需要c++17**
+### 修改CMakeLists.txt
+
+如果使用ubuntu系统，需要修改CMakeLists.txt中依赖库路径：
+将"${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib64/"修改为"${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib/"
 
 
 ### 构建工程
@@ -91,9 +97,7 @@ export LD_LIBRARY_PATH=<path_to_bert_migraphx>/depend/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
 source ~/.bashrc
 ```
 
-### 推理示例
-
-运行Bert示例程序，具体执行如下命令：
+### 运行示例
 
 ```python
 # 进入bert migraphx工程根目录