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 ## 环境配置
 在[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)可拉取推理的docker镜像，在[光合开发者社区](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/)可下载onnxruntime安装包。asr_onnx推荐的镜像如下：
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04-py37-latest
-docker run -d -t --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --network=host --group-add video --name asr-test image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04-py37-latest
-docker exec -it asr-test bash
-pip3 install onnxruntime.whl
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
+cd asr_onnxruntime #进入当前项目目录
+docker run -d -t --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --network=host --group-add video -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v `pwd`:/mnt --name=asr-test image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
+docker exec -it asr-test /bin/bash
+cd /mnt
+pip install onnx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+pip install pysoundfile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+
 ```
 下载模型 (https://models.silero.ai/models/en/en_v5.onnx) 到当前目录，建立wavs文件夹添加测试wav文件。
 
@@ -22,6 +26,7 @@ pip3 install onnxruntime.whl
 ## 推理
 ```
 python3 main.py --model_dir="./en_v5.onnx" --wav_dir="./wavs/" --warmup=1
+# --wav_dir:需要推理的语音路劲，如"./speech_orig.wav"；speech_orig.wav是文件夹中已经存在的语音
 ```
 ## result
 ![image](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/asr_onnx/-/raw/main/resources/asr_result.png)