# arabic-menu-ocr-v2 ## 论文 暂无 ## 模型简介 这是一个专门针对从阿拉伯语餐厅菜单中提取食物/饮料项目和价格的视觉-语言模型。它处理原始菜单图像,并输出高度结构化的干净JSON数组,使其非常适合自动化数据录入、食品配送应用程序和数字菜单生成。 该模型是强大的Qwen2.5-VL-3B-Instruct的完全合并版本,使用LLaMA-Factory框架进行了微调。 模型功能: - 精确的阿拉伯语OCR:专门用于阅读复杂的阿拉伯语排版、手写体和风格化的餐厅菜单。 - 结构化输出:保证输出包含确切项目名称和价格的严格JSON格式。 - 智能过滤:自动忽略类别、餐厅名称、电话号码和没有价格的项目。 - 变体处理:原生拆分多尺寸项目(例如,将“小号披萨”和“大号披萨”作为独立项目输出,而不是合并在一起)。 ## 环境依赖 | 软件 | 版本 | | :------: | :------: | | DTK | 26.04 | | python | 3.10.12 | | torch | 2.9.0+das.opt1.dtk2604.20260206.g275d08c2 | | transformers | 5.0.0.dev0 | | vllm | 0.15.1+das.opt1.alpha.dtk2604.20260220.g2799735a | 推荐使用镜像: harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/custom:vllm0.15.1-ubuntu22.04-dtk26.04-0130-py3.10-20260220 - 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改 ```bash docker run -it \ --shm-size 200g \ --network=host \ --name arabic-menu-ocr-v2 \ --privileged \ --device=/dev/kfd \ --device=/dev/dri \ --device=/dev/mkfd \ --group-add video \ --cap-add=SYS_PTRACE \ --security-opt seccomp=unconfined \ -u root \ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro \ -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ \ harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/custom:vllm0.15.1-ubuntu22.04-dtk26.04-0130-py3.10-20260220 bash ``` 更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。其它包安装: ``` pip install pycountry ``` ## 数据集 `暂无` ## 训练 `暂无` ## 推理 ### vllm #### 单机推理 ```bash ## serve启动 vllm serve mohamedashraff22/arabic-menu-ocr-v2 --trust-remote-code -tp 1 --enforce-eager --port 8010 ## client访问 curl -X POST "http://localhost:8010/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "mohamedashraff22/arabic-menu-ocr-v2", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }' ``` ## 效果展示