updata readme

README.md

@@ -38,7 +38,7 @@ Qwen2.5-VL 从头开始训练了一个原生动态分辨率的 ViT，包括 CLIP
 |  flash_attn  |   2.6.1+das.opt1.dtk2504.20251222.g859b5024    |
 |  flash_mla   | 1.0.0+das.opt1.dtk2604.20251218.gb14bad68.rccl |
 
-当前仅支持镜像: harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.2-1226-das1.7-py3.10-20251226
+推荐使用镜像: harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.2-1226-das1.7-py3.10-20251226
 
 - 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改
 
@@ -52,7 +52,7 @@ docker run -it --shm-size 60g --network=host --name minimax_m2 --privileged --de
 
 ## 数据集
 
-在LLamaFactor中自带测试数据集，使用mllm_demo,identity,mllm_video_demo数据集，已经包含在data目录中
+在 LLaMA-Factory中自带测试数据集，使用mllm_demo,identity,mllm_video_demo数据集，已经包含在data目录中
 训练数据目录结构如下，用于正常训练的完整数据集请按此目录结构进行制备：
 
 ```