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+1	目的
+鉴于DCU及其他GPU 测试中经常遇到一些环境问题，如果前期忽略需要花费大量时间排查甚至导致项目暂停，为尽可能提高支持效率，本文梳理部分常见问题供大家参考。
+本文按照问题类别分章节编写，以常见问题为主，并根据反馈不断增补，欢迎随时提供反馈意见。部分和软硬件型号版本密切相关的问题，请重点关注问题性质和处理思路，我们也尽可能及时修正。
+在进一步分析问题或者优化性能前，请先完成基本信息收集和确认，包括但不限于如下内容：
+1）服务器型号（包括主板序列号）、BMC&BIOS版本和BIOS配置。
+2）服务器基本配置，包括CPU型号和数量、内存数量和总容量（使用插槽位置）、拓扑类型（均衡、通用）、网卡型号数量和网络拓扑（集群环境尤其需要关注）、磁盘配置。
+3）操作系统版本和grub配置的启动参数。
+4）DCU卡型号和数量，插槽位置，安装的驱动版本和vbios版本。
+5）了解使用的DTK版本、学习框架版本、Python版本。务必确认需要适配DCU的软件使用了正确版本，没有安装错误或者被意外覆盖。
+6）如果使用docker，了解清楚镜像来源，确认创建容器的参数；如果使用K8S，了解清楚K8S版本及DCU相关配置和包的版本（plugin等）
+可参考附录信息表格。