# 定义流水线的阶段
stages:
  - test
  - deploy

# === 作业 1: 测试阶段 (运行压测) ===
benchmark_job:
  stage: test
  # 关键：指定使用我们注册的 Runner
  tags:
    - test
  script:
    - echo "Starting ResNet50 benchmark..."
    # 直接在 Runner 容器的 shell 中执行 Python 脚本
    - source /opt/dtk/env.sh
    - python benchmark_resnet50.py
    - echo "Benchmark finished."
  # 定义产物：将脚本生成的 results.json 文件保存下来
  artifacts:
    paths:
      - results.json
    # 产物保存 1 周，过期自动删除
    expire_in: 1 week

# === 作业 2: 部署阶段 (展示结果) ===
# 这个作业的目的是展示如何使用上一个作业的产物
deploy_job:
  stage: deploy
  tags:
    - test
  # 只在主分支上运行，模拟一个正式的部署或报告流程
  rules:
    - if: $CI_COMMIT_BRANCH == $CI_DEFAULT_BRANCH
  # GitLab 会自动将上一个作业 (benchmark_job) 的产物下载到此作业的工作目录中
  script:
    - echo "Displaying benchmark results from the artifact..."
    - cat results.json
    - echo "Results have been archived."
  environment:
    name: performance-report
    # 这个链接会指向 CI/CD 的作业列表，方便追溯
    url: https://gitlab.com/your-username/resnet50-benchmark/-/jobs