EasyStart v0.1 —— 一键启动，零门槛大模型测试
环境测试 •
测试+下载+推理 •
批量本地推理
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> **一句话总结**
> 无论做交付、做评测还是做批量实验，只要一条命令，环境、模型、推理全搞定。
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## 🚀 快速开始
| 场景 | 一键指令 |
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| 1️⃣ 纯环境测试 | `git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart_v0.1.git && cd easystart_v0.1/1_env_check && bash start.sh` |
| 2️⃣ 环境测试 + 模型下载 + 大模型推理 | `git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart_v0.1.git && cd "easystart_v0.1/2_env_check&model_download&llm_inference" && bash start.sh` |
| 3️⃣ 环境测试 + 批量本地模型推理 | `git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart_v0.1.git && cd "easystart_v0.1/3_env_check&batches_llm_inference" && bash start.sh` |
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## 📦 1️⃣ 环境测试（`1_env_check`）
- ✅ ROCm 带宽测试
- ✅ 4/8 卡 RCCL 带宽
- ✅ DCU 环境检查（贵哥发版）
- ✅ ACS 监控
- ✅ CPU & DCU 状态
- ✅ 存储 & 内存
- ✅ 网络连通性
📁 结果输出：`./outputs/env_check_outputs`
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## 📦 2️⃣ 环境测试 + 模型下载 + 推理（`2_env_check&model_download&llm_inference`）
### ① 填写待测模型
在 `download-list.cfg` 中按以下格式添加模型：
模型ID;本地保存路径(模型ID对应modelscope的模型ID)
> 可一次填写多个，支持批量下载与测试。
### ② 配置推理参数
编辑 `model_to_test.cfg`，按指定格式填入推理参数。
### ③ 运行脚本
```bash
bash start.sh
```
### ④ 结果查看
环境报告：./outputs/env_check_outputs
推理结果：./outputs/inference_outputs
下载模型：./outputs/models
## 📦 3️⃣ 环境测试 + 批量本地模型推理（3_env_check&batches_llm_inference）
### ① 挂载本地模型
只需在start.sh中挂载本地大模型到docker里
-v /your/local/model/path:/workspace/models
### ② 配置推理参数
编辑同目录下的 model_to_test.cfg，按指定格式填入测试参数。
### ③ 运行脚本
```bash
bash start.sh
```
### ④ 结果查看
推理结果统一输出到 ./outputs/inference_outputs
## 📝 小贴士
所有脚本均基于 Docker，确保已安装 Docker & ROCm 环境。
建议首次运行前执行场景 1，确认环境无虞。
遇到任何问题，欢迎提 Issue。
❤️
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