**一键启动使用指南**

**一键启动当前版本支持：**

1. 一键启动环境测试（适用于一切场景）
2. 一键启动环境测试+模型下载+大模型推理（更适用于交付场景）
3. 一键启动环境测试+批量大模型推理（适用于大批量测试需求的场景）

   可根据需求进行相应测试。

   <a name="heading_0"></a>**1\_env\_check**

   一键启动环境测试：

   https://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart\_v0.1/-/tree/main/1\_env\_check

   |git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart\_v0.1.git<br>cd 1\_env\_check/<br>bash start.sh|
   | :- |

   测试项包含：

   1：rocm\_bandwidth\_test

   2：Rccl 4卡&8卡带宽测试

   3：贵哥发版的dcu\_env\_check

   4：ACS监控

   5：CPU&DCU状态

   6：存储&内存状态

   7：网络状态

   <a name="heading_1"></a>**测试结果**

   测试结果保存在 ./outputs/env\_check\_outputs
   ![图片描述](images/1.png)

   <a name="heading_2"></a>**2\_env\_check&model\_download&llm\_inference**

   一键启动环境测试+模型下载+llm推理：

   https://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart\_v0.1/-/tree/main/2\_env\_check%26model\_download%26llm\_inference

   |git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart\_v0.1.git<br>cd 2\_env\_check&model\_download&llm\_inference/<br>bash start.sh|
   | :- |

   ![图片描述](images/2.png)

   只需将要测试的模型ID**(对应modelscope的模型ID)**传入**download-list.cfg**里

   <a name="heading_3"></a>**Tips**

   1：download-list.cfg里的格式为：**模型ID;本地保存路径**

   ![图片描述](images/3.png)

   2：可以写入多个模型下载且**会进行批量测试**

   3：模型测试参数通过**model\_to\_test.cfg**传入，**需注意model\_to\_test.cfg的传参格式**

   ![图片描述](images/4.png)

   <a name="heading_4"></a>**测试结果**

   测试结果保存在 ./outputs/env\_check\_outputs和 ./outputs/inference\_outputs

   下载的模型会保存在 ./outputs/models

   ![图片描述](images/5.png)

   <a name="heading_5"></a>**推理结果**

   ![图片描述](images/6.png)

   <a name="heading_6"></a>**测试日志**

   ![图片描述](images/7.png)

   <a name="heading_7"></a>**3\_env\_check&batches\_llm\_inference**

   一键启动环境测试+批量llm推理：

   https://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart\_v0.1/-/tree/main/3\_env\_check%26batches\_llm\_inference

   |git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart\_v0.1.git<br>cd 3\_env\_check&batches\_llm\_inference/<br>bash start.sh|
   | :- |

   **只需在start.sh中挂载本地大模型到docker里** 

   **修改model\_to\_test.cfg里的测试参数**

   <a name="heading_8"></a>**测试结果**

   测试结果保存在 ./outputs/inference\_outputs

   ![图片描述](images/8.png)