# 🚀 一键启动工具集 | EasyStart v0.1

![Banner](https://placehold.co/1200x400/2a4365/white?text=EasyStart-AI-Testing-Toolkit) 

> 一个集成了环境测试、模型下载与推理验证的自动化工具包

## 🌟 核心功能

| 功能模块 | 适用场景 | 特色亮点 |
|---------|----------|----------|
| **1. 环境测试** | 基础硬件验证 | ROCm带宽测试/ACS监控/全栈状态检查 |
| **2. 环境测试+模型下载+推理** | 交付验证 | 自动下载Modelscope模型/批量测试 |
| **3. 环境测试+批量推理** | 压力测试 | 支持本地模型/Docker集成 |

## 🛠️ 快速开始

### 1️⃣ 环境测试

```bash
git clone https://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart_v0.1.git
cd easystart_v0.1/
bash start.sh

测试项目包含：

rocm_bandwidth_test

Rccl 4卡&8卡带宽测试

贵哥发版的dcu_env_check

ACS监控

CPU&DCU状态

存储&内存状态

网络状态

测试结果保存在 ./outputs/env\_check\_outputs
![图片描述](images/1.png)




























# 🚀 一键启动工具集 | EasyStart v0.1

![Banner](https://placehold.co/1200x400/2a4365/white?text=EasyStart-AI-Testing-Toolkit) <!-- 建议替换为实际项目横幅图 -->

## 🌟 核心功能

| 功能模块 | 适用场景 | 特色亮点 |
|---------|----------|----------|
| **1. 环境测试** | 基础硬件验证 | ROCm带宽测试/ACS监控/全栈状态检查 |
| **2. 环境测试+模型下载+推理** | 交付验证 | 自动下载Modelscope模型/批量测试 |
| **3. 环境测试+批量推理** | 压力测试 | 支持本地模型/Docker集成 |

## 🛠️ 快速开始
### 1️⃣一键启动环境测试

```bash
git clone https://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart_v0.1.git
cd easystart_v0.1/
bash start.sh

   测试项包含：

   1：rocm\_bandwidth\_test

   2：Rccl 4卡&8卡带宽测试

   3：贵哥发版的dcu\_env\_check

   4：ACS监控

   5：CPU&DCU状态

   6：存储&内存状态

   7：网络状态

   <a name="heading_1"></a>**测试结果**

   测试结果保存在 ./outputs/env\_check\_outputs
   ![图片描述](images/1.png)






   <a name="heading_2"></a>**2\_env\_check&model\_download&llm\_inference**

   一键启动环境测试+模型下载+llm推理：

   https://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart_v0.1/-/tree/main/2_env_check%26model_download%26llm_inference

   |git clone https://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart_v0.1.git<br>cd 2\_env\_check&model\_download&llm\_inference/<br>bash start.sh|
   | :- |

   ![图片描述](images/2.png)

   只需将要测试的模型ID**(对应modelscope的模型ID)**传入**download-list.cfg**里

   <a name="heading_3"></a>**Tips**

   1：download-list.cfg里的格式为：**模型ID;本地保存路径**

   ![图片描述](images/3.png)

   2：可以写入多个模型下载且**会进行批量测试**

   3：模型测试参数通过**model\_to\_test.cfg**传入，**需注意model\_to\_test.cfg的传参格式**

   ![图片描述](images/4.png)

   <a name="heading_4"></a>**测试结果**

   测试结果保存在 ./outputs/env\_check\_outputs和 ./outputs/inference\_outputs

   下载的模型会保存在 ./outputs/models

   ![图片描述](images/5.png)

   <a name="heading_5"></a>**推理结果**

   ![图片描述](images/6.png)

   <a name="heading_6"></a>**测试日志**

   ![图片描述](images/7.png)

   <a name="heading_7"></a>**3\_env\_check&batches\_llm\_inference**

   一键启动环境测试+批量llm推理：

   https://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart_v0.1/-/tree/main/3_env_check%26batches_llm_inference

   |git clone https://developer.sourcefind.cn/codes/jerrrrry/easystart_v0.1.git<br>cd 3\_env\_check&batches\_llm\_inference/<br>bash start.sh|
   | :- |

   **只需在start.sh中挂载本地大模型到docker里** 

   **修改model\_to\_test.cfg里的测试参数**

   <a name="heading_8"></a>**测试结果**

   测试结果保存在 ./outputs/inference\_outputs

   ![图片描述](images/8.png)