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-- 模型出自阿里达摩院[Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-pytorch](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary)。
-- 该项目核心代码已经并入[FunASR](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR)。本仓库仅对模型做了转换，只采用ONNXRuntime推理引擎
+- Paraformer模型出自阿里达摩院[Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-pytorch](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary)。
+- 本仓库仅对模型做了转换，只采用ONNXRuntime推理引擎。该项目核心代码已经并入[FunASR](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR)。
 - 项目仍会持续更新，欢迎关注。
 
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         - [rapid_paraformer-Python](./python/README.md)
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-- [rapid_wenet](https://github.com/RapidAI/RapidASR/tree/rapid_wenet)
+    - [rapid_wenet](https://github.com/RapidAI/RapidASR/tree/rapid_wenet)
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-- [rapid_paddlespeech-Python](https://github.com/RapidAI/RapidASR/tree/rapid_paddlespeech)
+    - [rapid_paddlespeech-Python](https://github.com/RapidAI/RapidASR/tree/rapid_paddlespeech)
+- 标点符号
+    - [RapidPunc](https://github.com/RapidAI/RapidPunc)
 
-#### TODO
-- [ ] 整合vad + asr + pun三个模型，打造可部署使用的方案
+#### 📆TODO
+- [x] RapidASR整理（语音识别）
+- [x] RapidPunc整理（对ASR结果添加标点）
+- [ ] RapidVad（对音频进行检测和分割）
 
-#### 更新日志
+
+#### 🎨整体框架
+```mermaid
+flowchart LR
+
+A([wav]) --RapidVad--> B([各个小段的音频]) --RapidASR--> C([识别的文本内容]) --RapidPunc--> D([最终识别内容])
+```
+
+#### 📣更新日志
 <details>
 <summary>详情</summary>