## Rapid ASR
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    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/Python->=3.7,<=3.10-aff.svg"></a>
    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/C++-aff.svg"></a>
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- 🎉 推出知识星球[RapidAI私享群](https://t.zsxq.com/0duLBZczw)，这里的提问会优先得到回答和支持，也会享受到RapidAI组织后续持续优质的服务。欢迎大家的加入。
- 模型出自阿里达摩院[Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-pytorch](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary)
- 🎉该项目核心代码已经并入[FunASR](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR)
- 本仓库仅对模型做了转换，只采用ONNXRuntime推理引擎
- 项目仍会持续更新，欢迎持续关注。

#### 文档导航
- rapid_paraformer:
  - [rapid_paraformer-Python](./python/README.md)
  - [rapid_C++/C](./cpp_onnx/readme.md)
- [rapid_wenet](https://github.com/RapidAI/RapidASR/tree/rapid_wenet)
  - [Python](https://github.com/RapidAI/RapidASR/tree/rapid_wenet/python)
  - [C++](https://github.com/RapidAI/RapidASR/tree/rapid_wenet/cpp)
- [rapid_paddlespeech-Python](https://github.com/RapidAI/RapidASR/tree/rapid_paddlespeech)

#### TODO
- [ ] 整合vad + asr + pun三个模型，打造可部署使用的方案

#### 更新日志
<details>
<summary>详情</summary>

- 2023-02-25
   - 添加C++版本推理，使用onnxruntime引擎，预/后处理代码来自： [FastASR](https://github.com/chenkui164/FastASR)
- 2023-02-14 v2.0.3 update:
  - 修复librosa读取wav文件错误
  - 修复fbank与torch下fbank提取结果不一致bug
- 2023-02-11 v2.0.2 update:
  - 模型和推理代码解耦（`rapid_paraformer`和`resources`）
  - 支持批量推理（通过`resources/config.yaml`中`batch_size`指定）
  - 增加多种输入方式（`Union[str, np.ndarray, List[str]]`）
- 2023-02-10 v2.0.1 update:
  - 添加对输入音频为噪音或者静音的文件推理结果捕捉。

</details>
