# 简介

- TensorFlow2x 框架 训练 图像分类相关网络的代码,tensorflow 官方基准测试程序，使用的数据集是 imagenet。

# 测试运行

## 基础 benchmark

- 创建 TensorFlow 运行时环境后，以 resnet50 网络为例，计算其 batch_size=32 num_gpu=1 条件下不同精度的性能，分为训练和推理两部分

### fp32 train

    python3 tf_cnn_benchmarks/tf_cnn_benchmarks.py --model=resnet50 --batch_size=32 --num_gpus=1 --num_epochs=90

### fp16 train

    python3 tf_cnn_benchmarks/tf_cnn_benchmarks.py --model=resnet50 --use_fp16=true --fp16_enable_auto_loss_scale=true --batch_size=32 --num_gpus=1 --num_epochs=90

### fp32 inference

    python3 tf_cnn_benchmarks/tf_cnn_benchmarks.py --model=resnet50 --batch_size=1 --num_gpus=1 --forward_only  --num_batches=500

### fp16 inference

    python3 tf_cnn_benchmarks/tf_cnn_benchmarks.py --use_fp16=true --fp16_enable_auto_loss_scale=true --model=resnet50 --batch_size=1 --num_gpus=1 --forward_only --num_batches=500
