readme

README.md

@@ -11,8 +11,9 @@ LMDeploy 由 [MMDeploy](https://github.com/open-mmlab/mmdeploy) 和 [MMRazor](ht
 
 - **persistent batch 推理**：进一步优化模型执行效率。
 
-persistent batch 推理：进一步优化模型执行效率。
-LMdeploy官方github地址:[https://github.com/InternLM/lmdeploy](https://github.com/InternLM/lmdeploy)
+persistent batch 推理：进一步优化模型执行效率。<br>
+LMdeploy官方github地址:[https://github.com/InternLM/lmdeploy](https://github.com/InternLM/lmdeploy)<br>
+现在支持qwen1.5 详见sugon_readme.md
 
 ## 暂不支持的官方功能
 - **量化推理**：目前仅支持fp16的推理，awq-int4的权重量化和kv-cache int8推理方案暂不支持
@@ -28,6 +29,10 @@ LMdeploy官方github地址:[https://github.com/InternLM/lmdeploy](https://github
 |   QWen-7B    |   Yes    | Yes  |
 |   QWen-14B   |   Yes    | Yes  |
 |   QWen-72B   |   Yes    | Yes  |
+|   QWen1.5-7B    |   Yes    | Yes  |
+|   QWen1.5-14B   |   Yes    | Yes  |
+|   QWen1.5-72B   |   Yes    | Yes  |
+|   QWen1.5-110B   |   Yes    | Yes  |
 | Baichuan-7B  |   Yes    | Yes  |
 | Baichuan2-7B |   Yes    | Yes  |
 |    wizardlM  |   Yes    | Yes  |

sugon_readme.md

 ### 修改部分(qwen1.5)
-1.requirements/runtime.txt transformers==4.38.2
+1.requirements/runtime.txt transformers==4.38.2<br>
 2.lmdeploy/turbomind/deploy/source_model/qwen.py <br>
 要将文件内容变成下面的 添加qwen的模型权重读取对应<br>
 ```python