Update `ko/_toctree.yml` (#30062)

* fix: update `ko/_toctree.yml`

* fix: update ko/_toctree.yml

* Update docs/source/ko/_toctree.yml
Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com>

* fix: delete `perf_infer_gpu_many`

* fix: Replace untranslated docs with `in_translation`
Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com>

* fix: Replace untraslated docs with `in_translation`

---------
Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com>

docs/source/ko/_toctree.yml

@@ -29,7 +29,8 @@
     title: 대규모 언어 모델로 생성하기
   title: 튜토리얼
 - sections:
-  - sections:
+  - isExpanded: false
+    sections:
       - local: tasks/sequence_classification
         title: 텍스트 분류
       - local: tasks/token_classification
@@ -47,15 +48,15 @@
       - local: tasks/multiple_choice
         title: 객관식 문제(Multiple Choice)
     title: 자연어처리
-    isExpanded: false
-  - sections:
+  - isExpanded: false
+    sections:
       - local: tasks/audio_classification
         title: 오디오 분류
       - local: tasks/asr
         title: 자동 음성 인식
     title: 오디오
-    isExpanded: false
-  - sections:
+  - isExpanded: false
+    sections:
       - local: tasks/image_classification
         title: 이미지 분류
       - local: tasks/semantic_segmentation
@@ -70,29 +71,52 @@
         title: 제로샷(zero-shot) 이미지 분류
       - local: tasks/monocular_depth_estimation
         title: 단일 영상 기반 깊이 추정
+      - local: in_translation
+        title: (번역중) Image-to-Image
+      - local: in_translation
+        title: (번역중) Image Feature Extraction
+      - local: in_translation
+        title: (번역중) Mask Generation
+      - local: in_translation
+        title: (번역중) Knowledge Distillation for Computer Vision
     title: 컴퓨터 비전
-    isExpanded: false
-  - sections:
+  - isExpanded: false
+    sections:
       - local: tasks/image_captioning
         title: 이미지 캡셔닝
       - local: tasks/document_question_answering
         title: 문서 질의 응답(Document Question Answering)
       - local: tasks/visual_question_answering
         title: 시각적 질의응답 (Visual Question Answering)
+      - local: in_translation
+        title: (번역중) Text to speech
     title: 멀티모달
-    isExpanded: false
+  - isExpanded: false
+    sections:
+    - local: generation_strategies
+      title: 텍스트 생성 전략 사용자 정의
+    title: 생성
+  - isExpanded: false
+    sections:
+    - local: in_translation
+      title: (번역중) Image tasks with IDEFICS
+    - local: in_translation
+      title: (번역중) LLM prompting guide
+    title: (번역중) 프롬프팅
   title: 태스크 가이드
 - sections:
   - local: fast_tokenizers
     title: 🤗 Tokenizers 라이브러리에서 토크나이저 사용하기
   - local: multilingual
     title: 다국어 모델 추론하기
-    - local: generation_strategies
-      title: 텍스트 생성 전략 사용자 정의
   - local: create_a_model
     title: 모델별 API 사용하기
   - local: custom_models
     title: 사용자 정의 모델 공유하기
+  - local: in_translation
+    title: (번역중) Templates for chat models
+  - local: in_translation
+    title: (번역중) Trainer
   - local: sagemaker
     title: Amazon SageMaker에서 학습 실행하기
   - local: serialization
@@ -111,42 +135,50 @@
     title: 사용자 정의 도구와 프롬프트
   - local: troubleshooting
     title: 문제 해결
+  - local: in_translation
+    title: (번역중) Contribute new quantization method
   title: (번역중) 개발자 가이드
 - sections:
   - local: performance
     title: 성능 및 확장성
+  - local: in_translation
+    title: (번역중) Quantization
+  - sections:
     - local: in_translation
       title: (번역중) Training on one GPU
     - local: perf_train_gpu_many
       title: 다중 GPU에서 훈련 진행하기
+    - local: in_translation
+      title: (번역중) Fully Sharded Data Parallel
+    - local: in_translation
+      title: (번역중) DeepSpeed
     - local: perf_train_cpu
       title: CPU에서 훈련
     - local: perf_train_cpu_many
       title: 다중 CPU에서 훈련하기
-    - local: in_translation
-      title: (번역중) Training on TPUs
     - local: perf_train_tpu_tf
       title: TensorFlow로 TPU에서 훈련하기
     - local: in_translation
-      title: (번역중) Training on Specialized Hardware
+      title: (번역중) PyTorch training on Apple silicon
+    - local: perf_hardware
+      title: 훈련용 사용자 맞춤형 하드웨어
+    - local: hpo_train
+      title: Trainer API를 사용한 하이퍼파라미터 탐색
+    title: (번역중) 효율적인 학습 기술들
+  - sections:
     - local: perf_infer_cpu
       title: CPU로 추론하기
     - local: perf_infer_gpu_one
       title: 하나의 GPU를 활용한 추론
-    - local: perf_infer_gpu_many
-      title: 다중 GPU에서 추론
-    - local: in_translation
-      title: (번역중) Inference on Specialized Hardware
-    - local: perf_hardware
-      title: 훈련용 사용자 맞춤형 하드웨어
+    title: 추론 최적화하기
   - local: big_models
     title: 대형 모델을 인스턴스화
   - local: debugging
     title: 디버깅
-    - local: hpo_train
-      title: Trainer API를 사용한 하이퍼파라미터 탐색
   - local: tf_xla
     title: TensorFlow 모델을 위한 XLA 통합
+  - local: in_translation
+    title: (번역중) Optimize inference using `torch.compile()`
   title: (번역중) 성능 및 확장성
 - sections:
     - local: contributing
@@ -162,7 +194,6 @@
     - local: pr_checks
       title: Pull Request에 대한 검사
   title: (번역중) 기여하기
-
 - sections:
   - local: philosophy
     title: 이념과 목표
@@ -188,11 +219,17 @@
     title: 추론 웹 서버를 위한 파이프라인
   - local: model_memory_anatomy
     title: 모델 학습 해부하기
+  - local: in_translation
+    title: (번역중) Getting the most out of LLMs
   title: (번역중) 개념 가이드
 - sections:
   - sections:
+    - local: in_translation
+      title: (번역중) Agents and Tools
     - local: in_translation
       title: (번역중) Auto Classes
+    - local: in_translation
+      title: (번역중) Backbones
     - local: in_translation
       title: (번역중) Callbacks
     - local: in_translation
@@ -224,7 +261,7 @@
     - local: in_translation
       title: (번역중) Trainer
     - local: in_translation
-      title: (번역중) DeepSpeed Integration
+      title: (번역중) DeepSpeed
     - local: in_translation
       title: (번역중) Feature Extractor
     - local: in_translation

docs/source/ko/perf_infer_gpu_many.md

-<!--Copyright 2022 The HuggingFace Team. All rights reserved.
-
-Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
-the License. You may obtain a copy of the License at
-
-http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
-
-Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
-an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
-
-⚠️ Note that this file is in Markdown but contain specific syntax for our doc-builder (similar to MDX) that may not be
-rendered properly in your Markdown viewer.
-
--->
-
-# 다중 GPU에서 효율적인 추론 [[efficient-inference-on-a-multiple-gpus]]
-
-이 문서에는 다중 GPU에서 효율적으로 추론하는 방법에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
-<Tip>
-
-참고: 다중 GPU 설정은 [단일 GPU 섹션](./perf_infer_gpu_one)에서 설명된 대부분의 전략을 사용할 수 있습니다. 그러나 더 나은 활용을 위해 간단한 기법들을 알아야 합니다.
-
-</Tip>
-
-## 더 빠른 추론을 위한 `BetterTransformer` [[bettertransformer-for-faster-inference]]
-
-우리는 최근 텍스트, 이미지 및 오디오 모델에 대한 다중 GPU에서 더 빠른 추론을 위해 `BetterTransformer`를 통합했습니다. 자세한 내용은 이 통합에 대한 [문서](https://huggingface.co/docs/optimum/bettertransformer/overview)를 확인하십시오.
\ No newline at end of file