🌐 [i18n-KO] Translated `whisper.md` to Korean (#26002)

* docs: ko-whisper.md

* fix: chatgpt draft

* feat: manual edits

* Feat: manual edits

* fix: resolve suggestions
Co-authored-by: Jungnerd <46880056+jungnerd@users.noreply.github.com>

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Co-authored-by: Jungnerd <46880056+jungnerd@users.noreply.github.com>

docs/source/ko/_toctree.yml

@@ -567,8 +567,8 @@
         title: (번역중) Wav2Vec2Phoneme
       - local: in_translation
         title: (번역중) WavLM
-      - local: in_translation
-        title: (번역중) Whisper
+      - local: model_doc/whisper
+        title: Whisper
       - local: in_translation
         title: (번역중) XLS-R
       - local: in_translation

docs/source/ko/model_doc/whisper.md

+<!--Copyright 2022 The HuggingFace Team. All rights reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
+the License. You may obtain a copy of the License at
+
+http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
+an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
+specific language governing permissions and limitations under the License.
+
+⚠️ Note that this file is in Markdown but contain specific syntax for our doc-builder (similar to MDX) that may not be
+rendered properly in your Markdown viewer.
+
+-->
+
+# Whisper [[whisper]]
+
+## 개요 [[overview]]
+
+Whisper 모델은 Alec Radford, Jong Wook Kim, Tao Xu, Greg Brockman, Christine McLeavey, Ilya Sutskever에 의해 [Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision](https://cdn.openai.com/papers/whisper.pdf)에서 제안되었습니다.
+
+논문의 초록은 다음과 같습니다:
+
+*우리는 인터넷에서 대량의 오디오를 글로 옮긴 것을 예측하도록 간단히 훈련된 음성 처리 시스템의 성능을 연구합니다. 68만 시간의 다국어 및 다중 작업 지도(multitask supervision)에 확장했을 때, 결과 모델은 표준 벤치마크에 잘 일반화되며, 미세 조정이 필요 없는 제로샷 전송 설정에서 이전의 완전히 지도된(fully-supervised) 결과와 경쟁할 수 있는 경우가 많습니다. 사람과 비교하면, 이 모델은 사람의 정확도와 견고성에 근접합니다. 우리는 강력한 음성 처리를 위한 추가 작업의 기반이 될 모델과 추론 코드를 공개합니다.*
+
+
+
+팁:
+
+- 이 모델은 일반적으로 별도의 미세 조정 없이도 잘 작동합니다.
+- 아키텍처는 고전적인 인코더-디코더 아키텍처를 따르기 때문에, 추론을 위해 [`~generation.GenerationMixin.generate`] 함수를 사용합니다.
+- 현재 추론은 짧은 형식에만 구현되어 있으며, 오디오는 30초 미만의 세그먼트로 미리 분할되어야 합니다. 타임스탬프를 포함한 긴 형식에 대한 추론은 향후 릴리스에서 구현될 예정입니다.
+- [`WhisperProcessor`]를 사용하여 모델에 사용할 오디오를 준비하고, 예측된 ID를 텍스트로 디코딩할 수 있습니다.
+
+이 모델은 [Arthur Zucker](https://huggingface.co/ArthurZ)에 의해 제공되었습니다. 이 모델의 Tensorflow 버전은 [amyeroberts](https://huggingface.co/amyeroberts)에 의해 제공되었습니다.
+원본 코드는 [여기](https://github.com/openai/whisper)에서 찾을 수 있습니다.
+
+
+
+## WhisperConfig [[whisperconfig]]
+
+[[autodoc]] WhisperConfig
+
+## WhisperTokenizer [[whispertokenizer]]
+
+[[autodoc]] WhisperTokenizer
+    - set_prefix_tokens
+    - build_inputs_with_special_tokens
+    - get_special_tokens_mask
+    - create_token_type_ids_from_sequences
+    - save_vocabulary
+
+## WhisperTokenizerFast [[whispertokenizerfast]]
+
+[[autodoc]] WhisperTokenizerFast
+    - set_prefix_tokens
+    - build_inputs_with_special_tokens
+    - get_special_tokens_mask
+    - create_token_type_ids_from_sequences
+    - save_vocabulary
+
+## WhisperFeatureExtractor [[whisperfeatureextractor]]
+
+[[autodoc]] WhisperFeatureExtractor
+    - __call__
+
+## WhisperProcessor [[whisperprocessor]]
+
+[[autodoc]] WhisperProcessor
+    - __call__
+    - from_pretrained
+    - save_pretrained
+    - batch_decode
+    - decode
+
+## WhisperModel [[whispermodel]]
+
+[[autodoc]] WhisperModel
+    - forward
+    - _mask_input_features
+
+## WhisperForConditionalGeneration [[whisperforconditionalgeneration]]
+
+[[autodoc]] WhisperForConditionalGeneration
+    - forward
+
+## WhisperForAudioClassification [[whisperforaudioclassification]]
+
+[[autodoc]] WhisperForAudioClassification
+    - forward
+
+
+
+## TFWhisperModel [[tfwhispermodel]]
+
+[[autodoc]] TFWhisperModel
+    - call
+
+## TFWhisperForConditionalGeneration [[tfwhisperforconditionalgeneration]]
+
+[[autodoc]] TFWhisperForConditionalGeneration
+    - call
+
+
+## FlaxWhisperModel [[flaxwhispermodel]]
+
+[[autodoc]] FlaxWhisperModel
+    - __call__
+
+## FlaxWhisperForConditionalGeneration [[flaxwhisperforconditionalgeneration]]
+
+[[autodoc]] FlaxWhisperForConditionalGeneration
+    - __call__
+
+## FlaxWhisperForAudioClassification [[flaxwhisperforaudioclassification]]
+
+[[autodoc]] FlaxWhisperForAudioClassification
+    - __call__
+