🌐 [i18n-KO] Translated `pad_truncation.mdx` to Korean (#23823)

* docs: ko: pad_truncation.mdx

* feat: manual draft

* fix: resolve suggestions
Co-authored-by: Hyeonseo Yun <0525yhs@gmail.com>

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Co-authored-by: Hyeonseo Yun <0525yhs@gmail.com>

docs/source/ko/_toctree.yml

@@ -166,8 +166,8 @@
     title: (번역중) Summary of the tokenizers
   - local: in_translation
     title: (번역중) Attention mechanisms
-  - local: in_translation
-    title: (번역중) Padding and truncation
+  - local: pad_truncation
+    title: 패딩과 잘라내기
   - local: in_translation
     title: (번역중) BERTology
   - local: in_translation

docs/source/ko/pad_truncation.mdx

+<!--Copyright 2022 The HuggingFace Team. All rights reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
+the License. You may obtain a copy of the License at
+
+http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
+an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
+specific language governing permissions and limitations under the License.
+-->
+
+# 패딩과 잘라내기[[padding-and-truncation]]
+
+배치 입력은 길이가 다른 경우가 많아서 고정 크기 텐서로 변환할 수 없습니다. 패딩과 잘라내기는 다양한 길이의 배치에서 직사각형 텐서를 생성할 수 있도록 이 문제를 해결하는 전략입니다. 패딩은 특수한 **패딩 토큰**을 추가하여 짧은 시퀀스가 배치에서 가장 긴 시퀀스 또는 모델에서 허용하는 최대 길이와 동일한 길이를 갖도록 합니다. 잘라내기는 긴 시퀀스를 잘라내어 패딩과 다른 방식으로 시퀀스의 길이를 동일하게 합니다.
+
+대부분의 경우 배치에 가장 긴 시퀀스의 길이로 패딩하고 모델이 허용할 수 있는 최대 길이로 잘라내는 것이 잘 작동합니다. 그러나 필요하다면 API가 지원하는 더 많은 전략을 사용할 수 있습니다. 필요한 인수는 `padding`, `truncation`, `max_length` 세 가지입니다.
+
+`padding` 인수는 패딩을 제어합니다. 불리언 또는 문자열일 수 있습니다:
+
+  - `True` 또는 `'longest'`: 배치에서 가장 긴 시퀀스로 패딩합니다(단일 시퀀스만 제공하는 경우 패딩이 적용되지 않습니다).
+  - `'max_length'`: `max_length` 인수가 지정한 길이로 패딩하거나, `max_length`가 제공되지 않은 경우(`max_length=None`) 모델에서 허용되는 최대 길이로 패딩합니다. 단일 시퀀스만 제공하는 경우에도 패딩이 적용됩니다.
+  - `False` 또는 `'do_not_pad'`: 패딩이 적용되지 않습니다. 이것이 기본 동작입니다.
+
+`truncation` 인수는 잘라낼 방법을 정합니다. 불리언 또는 문자열일 수 있습니다:
+
+  - `True` 또는 `longest_first`: `max_length` 인수가 지정한 최대 길이로 잘라내거나, 
+    `max_length`가 제공되지 않은 경우(`max_length=None`) 모델에서 허용되는 최대 길이로 잘라냅니다. 
+    시퀀스 쌍에서 가장 긴 시퀀스의 토큰을 적절한 길이에 도달할 때까지 하나씩 제거합니다.
+  - `'only_second'`: `max_length` 인수가 지정한 최대 길이로 잘라내거나, 
+    `max_length`가 제공되지 않은 경우(`max_length=None`) 모델에서 허용되는 최대 길이로 잘라냅니다.
+    시퀀스 쌍(또는 시퀀스 쌍의 배치)가 제공된 경우 쌍의 두 번째 문장만 잘라냅니다.
+  - `'only_first'`: `max_length` 인수가 지정한 최대 길이로 잘라내거나, 
+    `max_length`가 제공되지 않은 경우(`max_length=None`) 모델에서 허용되는 최대 길이로 잘라냅니다. 
+    시퀀스 쌍(또는 시퀀스 쌍의 배치)가 제공된 경우 쌍의 첫 번째 문장만 잘라냅니다.
+  - `False` 또는 `'do_not_truncate'`: 잘라내기를 적용하지 않습니다. 이것이 기본 동작입니다.
+
+`max_length` 인수는 패딩 및 잘라내기를 적용할 길이를 제어합니다. 이 인수는 정수 또는 `None`일 수 있으며, `None`일 경우 모델이 허용할 수 있는 최대 길이로 기본값이 설정됩니다. 모델에 특정한 최대 입력 길이가 없는 경우 `max_length`에 대한 잘라내기 또는 패딩이 비활성화됩니다.
+
+다음 표에는 패딩 및 잘라내기를 설정하는 권장 방법이 요약되어 있습니다. 
+입력으로 시퀀스 쌍을 사용하는 경우, 다음 예제에서 `truncation=True`를 `['only_first', 'only_second', 'longest_first']`에서 선택한 `STRATEGY`, 즉 `truncation='only_second'` 또는 `truncation='longest_first'`로 바꾸면 앞서 설명한 대로 쌍의 두 시퀀스가 잘리는 방식을 제어할 수 있습니다.
+
+| 잘라내기                             | 패딩                              | 사용 방법                                                                                 |
+|--------------------------------------|-----------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|
+| 잘라내기 없음                        | 패딩 없음                          | `tokenizer(batch_sentences)`                                                             |
+|                                      | 배치 내 최대 길이로 패딩           | `tokenizer(batch_sentences, padding=True)` 또는                                          |
+|                                      |                                   | `tokenizer(batch_sentences, padding='longest')`                                          |
+|                                      | 모델의 최대 입력 길이로 패딩      | `tokenizer(batch_sentences, padding='max_length')`                                        |
+|                                      | 특정 길이로 패딩                  | `tokenizer(batch_sentences, padding='max_length', max_length=42)`                         |
+|                                      | 다양한 길이로 패딩                | `tokenizer(batch_sentences, padding=True, pad_to_multiple_of=8)                           |
+| 모델의 최대 입력 길이로 잘라내기      | 패딩 없음                         | `tokenizer(batch_sentences, truncation=True)` 또는                                        |
+|                                      |                                   | `tokenizer(batch_sentences, truncation=STRATEGY)`                                         |
+|                                      | 배치 내 최대 길이로 패딩          | `tokenizer(batch_sentences, padding=True, truncation=True)` 또는                          |
+|                                      |                                   | `tokenizer(batch_sentences, padding=True, truncation=STRATEGY)`                           |
+|                                      | 모델의 최대 입력 길이로 패딩      | `tokenizer(batch_sentences, padding='max_length', truncation=True)` 또는                  |
+|                                      |                                   | `tokenizer(batch_sentences, padding='max_length', truncation=STRATEGY)`                   |
+|                                      | 특정 길이로 패딩                  | 사용 불가                                                                              |
+| 특정 길이로 잘라내기                 | 패딩 없음                         | `tokenizer(batch_sentences, truncation=True, max_length=42)` 또는                         |
+|                                      |                                   | `tokenizer(batch_sentences, truncation=STRATEGY, max_length=42)`                         |
+|                                      | 배치 내 최대 길이로 패딩          | `tokenizer(batch_sentences, padding=True, truncation=True, max_length=42)` 또는           |
+|                                      |                                   | `tokenizer(batch_sentences, padding=True, truncation=STRATEGY, max_length=42)`           |
+|                                      | 모델의 최대 입력 길이로 패딩       | 사용 불가                                                                             |
+|                                      | 특정 길이로 패딩                   | `tokenizer(batch_sentences, padding='max_length', truncation=True, max_length=42)` 또는  |
+|                                      |                                   | `tokenizer(batch_sentences, padding='max_length', truncation=STRATEGY, max_length=42)`   |