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FUXI.md

-# FUXI
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-## 项目简介
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-FUXI 是复旦大学开发的开源 AI 气象模型，采用 Cube Embedding、U-Transformer 等架构，摒弃传统微分方程，以机器学习结合物理规则约束实现预报。支持 15 天全球预报，时间分辨率 6 小时、空间分辨率 0.25°，通过 “低分辨率框架 + 关键区域精细化 + 实时数据校准” 提升精度与效率。
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-## 环境部署
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-### 1. 拉取镜像
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-```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.1-rc5-rocblas101839-0811-das1.6-py3.10-20250913-rc1
-```
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-### 2. 创建容器
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-```
-docker run -it \
---network=host \
---hostname=localhost \
---name=FUXI_infer \
--v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro \
--v $PWD:/workspace \
---ipc=host \
---device=/dev/kfd \
---device=/dev/mkfd \
---device=/dev/dri \
---shm-size=512G \
---privileged \
---group-add video \
---cap-add=SYS_PTRACE \
---security-opt seccomp=unconfined \
-image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.1-rc5-rocblas101839-0811-das1.6-py3.10-20250913-rc1 \
-/bin/bash
-```
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-## 测试步骤
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-### 1. 拉取代码
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-```
-git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/bw-bestperf/fuxi.git
-cd fuxi
-```
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-### 2. 安装依赖
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-```
-pip install xarray netCDF4 h5netcdf -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-pip install onnxruntime-1.19.2+das.opt2.dtk25041-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
-```
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- ### 4. 下载模型和数据集
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-**在百度网盘中下载模型文件和数据集:**
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-https://pan.baidu.com/s/1PDeb-nwUprYtu9AKGnWnNw?pwd=fuxi#list/path=%2
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-**下载的文件应按以下层次结构组织：**
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-### 5. 测试脚本
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-work_dcu.sh  
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-```
-cd /workspace/fuxi
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-export HIP_MODULE_LOADING=EAGER
-export HIP_ALLOC_INITIALIZE=0
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-python fuxi.py --model './FuXi_EC' --input './Sample_Data/20231012-06_input_netcdf.nc' --num_steps 10 10 10
-#单步 设置 --num_steps 1 1 1
-#连续10步 设置 --num_steps 10 10 10
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-```
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-**执行测试脚本： ./work_dcu.sh**