# License-Plate-Recoginition(LPR)
## 模型介绍
LPR是一个基于深度学习技术的车牌识别模型，主要识别目标是自然场景的车牌图像。

## 模型结构
模型采用LPRNet，模型结构主要包含三部分：一个轻量级CNN主干网络、基于预定位置的字符分类头部、基于贪婪算法的序列解码。此外模型使用CTC Loss和RMSprop优化器。

## 数据集
推荐使用一个车牌数据集[CCPD](https://github.com/detectRecog/CCPD "CCPD介绍")
导出onnx模型：
python test.py --export_onnx true

推理onnx模型：
python LPRNet_ORT_infer.py
## 训练及推理
## 性能和准确率数据
## 参考