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README.md

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 vLLM是一个快速且易于使用的LLM推理和服务库,使用PageAttention高效管理kv内存,Continuous batching传入请求,支持很多Hugging Face模型,如LLaMA & LLaMA-2、Qwen、Chatglm2 & Chatglm3等。
 
 ## 暂不支持的官方功能
-- **量化推理**:目前支持fp16的推理和gptq,awq-int4推理,mralin的权重量化、kv-cache fp8推理方案暂不支持
+- **量化推理**:目前支持fp16的推理和gptq,awq-int4推理,marlin的权重量化、kv-cache fp8推理方案暂不支持
 - **模块支持**:目前不支持Sliding window attention
 
 
 ## 支持模型结构列表
 | 结构 | 模型 | 模型并行 | FP16 |
 | :------: | :------: | :------: | :------: |
-| LlamaForCausalLM      | Llama 3.1,Llama 3,Llama 2,Llama,Yi,Codellama、deepseek      | Yes | Yes |  
+| LlamaForCausalLM      | Llama 3.1,Llama 3,Llama 2,Llama,Yi,Codellama,deepseek       | Yes | Yes |  
 | QWenLMHeadModel       | QWen,Qwen-VL                                                | Yes | Yes |
 | Qwen2ForCausalLM      | QWen2,QWen1.5,CodeQwen1.5                                   | Yes | Yes |
 | ChatGLMModel          | glm-4v-9b,chatglm3,chatglm2                                 | Yes | Yes |
@@ -36,6 +36,7 @@ vLLM支持
 + Python 3.9.
 + Python 3.10.
 + Python 3.11.
++ Python 3.12.
 
 ### 使用源码编译方式安装
 
@@ -66,7 +67,7 @@ cd dist
 pip install vllm*
 
 2. 源码编译安装
-VLLM_INSTALL_PUNICA_KERNELS=1 python3 setup.py install 
+VLLM_INSTALL_PUNICA_KERNELS=1 python3 setup.py install （若调试，可使用VLLM_INSTALL_PUNICA_KERNELS=1 python3 setup.py develop）
 ```
 若需要添加git号，设置环境变量: export ADD_GIT_VERSION=1