# <div align="center"><strong>vLLM</strong></div>
## 简介
vLLM是一个快速且易于使用的LLM推理和服务库,使用PageAttention高效管理kv内存,Continuous batching传入请求,支持很多Hugging Face模型,如LLaMA & LLaMA-2、Qwen、Chatglm2 & Chatglm3等。

## 暂不支持的官方功能
- **量化推理**:除dense模型的GPTQ量化外，其它均不支持


## 安装
vLLM支持
+ Python 3.9.
+ Python 3.10.
+ Python 3.11.
+ Python 3.12.

### 使用源码编译方式安装

#### 编译环境准备
提供2种环境准备方式:

1. 基于光源vllm基础镜像环境:[https://www.sourcefind.cn/#/image/dcu/vllm?activeName=overview]（推荐）。

2. 基于现有python环境:安装pytorch2.5.1,pytorch whl包下载目录:[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch),根据python、dtk版本,下载对应pytorch2.5.1的whl包。安装命令如下:
```shell
pip install torch* (下载的torch的whl包)
pip install setuptools wheel
```

#### 源码编译安装
```shell
git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/OpenDAS/vllm_dcu.git # 根据需要的分支进行切换
```
安装依赖:
```shell
pip install -r requirements/rocm.txt
```
- 提供2种源码编译方式(进入vllm目录):
```
如果使用vllm基础镜像，需要先下载vllm: pip uninstall vllm

1. 编译whl包并安装
python setup.py bdist_wheel 
cd dist
pip install vllm*

2. 源码编译安装
python3 setup.py install （若调试，可使用python3 setup.py develop）
```

#### 运行基础环境准备
1、使用上面基于光源vllm基础镜像环境(推荐)

2、根据pytorch2.5.1、python、dtk及系统下载对应的依赖包:
- triton:[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/triton](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/triton)

#### 注意事项
+ 若使用 pip install 下载安装过慢,可添加源:-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

## 验证
- python -c "import vllm; print(vllm.\_\_version__)"

## Known Issue
- 无

## 参考资料
- [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
- [https://github.com/vllm-project/vllm](https://github.com/vllm-project/vllm)