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 # <div align="center"><strong>TorchAudio</strong></div>
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 ## 简介
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-torchaudio 的目标是将 PyTorch 应用于音频领域。通过支持 PyTorch，torchaudio 遵循了相同的理念，即提供强大的 DCU 加速，注重通过 autograd 系统实现可训练的特性，并保持一致的风格（张量命名和维度命名）。因此，它主要是一个机器学习库，而不是一个通用的信号处理库。PyTorch 的优势在 torchaudio 中得以体现，所有计算都通过 PyTorch 操作完成，这使得它易于使用，并且像 PyTorch 的自然扩展。torchaudio官方github地址:[GitHub - pytorch/audio: Data manipulation and transformation for audio signal processing, powered by PyTorch](https://github.com/pytorch/audio)
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-- 支持音频输入输出（加载文件，保存文件）
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-  - 使用 SoX 将各种音频格式（如 wav、mp3、ogg、flac、opus、sphere）加载到 PyTorch 的张量中。  
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-  - 支持 Kaldi（ark/scp）格式。
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-- 数据加载器
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-  - 提供常见音频数据集的数据加载器。  
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-- 音频与语音处理功能
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-  - 强制对齐（forced_align）。  
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-- 常用音频变换
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-  - 提供如频谱图、AmplitudeToDB、MelScale、MelSpectrogram、MFCC、MuLaw 编码与解码、重采样等常用的音频变换。  
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-- 兼容性接口
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-  - 通过 PyTorch 运行与其他库（如 Kaldi）对齐的代码，包括频谱图、fbank、MFCC 等功能。
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+torchaudio 的目标是将 PyTorch 应用于音频领域。通过支持 PyTorch，torchaudio 遵循了相同的理念，即提供强大的 DCU 加速，注重通过 autograd 系统实现可训练的特性，并保持一致的风格（张量命名和维度命名）。因此，它主要是一个机器学习库，而不是一个通用的信号处理库。PyTorch 的优势在 torchaudio 中得以体现，所有计算都通过 PyTorch 操作完成，这使得它易于使用，并且像 PyTorch 的自然扩展。
 ## 安装
+组件支持组合
 
-### 适用环境
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-- ubuntu20.04 或 rocky8.6
+   | PyTorch版本 | fastpt版本  |audio版本      | DTK版本                  | Python版本       | 推荐编译方式 |
+   | ----------- | ----------- | ----------- | ------------------------ | -----------------| ------------ |
+   | 2.5.1       | 2.1.0       |2.5.1        | >= 25.04                 | 3.8、3.10、3.11  | fastpt不转码 |
+   | 2.4.1       | 2.0.1       |2.4.1        | >= 25.04                 | 3.8、3.10、3.11  | fastpt不转码 |
+   | 其他        | 其他         | 其他        | 其他                     | 3.8、3.10、3.11  | hip转码      |
 
-- Python==3.10
++ pytorch版本大于2.4.1 && dtk版本大于25.04 推荐使用fastpt不转码编译。
 
-- PyTorch==2.5.1 DTK=25.04
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-### 使用pip方式安装
+### 1、使用pip方式安装
+audio whl包下载目录：[光和开发者社区](https://download.sourcefind.cn:65024/4/main)，选择对应的pytorch版本和python版本下载对应audio的whl包
 ```shell
-pip install torchaudio* # (请下载对应操作系统的torchaudio的whl包)
+pip install torch* (下载torch的whl包)
+pip install fastpt* --no-deps (下载fastpt的whl包)
+source  /usr/local/bin/fastpt -E
+pip install audio* (下载的audio-fastpt的whl包)
 ```
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-### 源码编译安装
+### 2、使用源码编译方式安装
 
 #### 编译环境准备
+提供基于fastpt不转码编译：
 
-- 拉取torchaudio代码
+1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[光合开发者社区](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
 
+2. 基于现有python环境：安装pytorch，fastpt whl包下载目录：[光合开发者社区](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
 ```shell
-git clone -b v2.5.1-hcu http://developer.hpccube.com/codes/OpenDAS/torchaudio.git
+pip install torch* (下载torch的whl包)
+pip install fastpt* --no-deps (下载fastpt的whl包, 安装顺序，先安装torch，后安装fastpt)
+pip install setuptools==59.5.0 wheel
 ```
 
-- 导入环境变量以及安装必要依赖库
-安装fastpt-2.1.0版本, cmake 版本要求3.19.0
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+#### 源码编译安装
+源码编译安装要求cmake版本不要过高，推荐版本cmake3.19.0
+- 代码下载
 ```shell
-source /usr/local/bin/fastpt -c
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-使用audio时执行
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-```shell
-source /usr/local/bin/fastpt -e
+git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/OpenDAS/torchaudio.git # 根据编译需要切换分支
 ```
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-#### 编译安装
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-- 执行编译命令并安装
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-```shell
-python3  setup.py  bdist_wheel
-pip install dist/torchaudio*
+- 提供2种源码编译方式（进入torchaudio目录）：
 ```
+1. 设置不转码编译环境变量
+source /usr/local/bin/fastpt -C
 
-## 版本号查询
+2. 编译whl包并安装
+python3 setup.py -v bdist_wheel
+pip install dist/audio*
 
-```shell
-python -c "import torchaudio; print(torchaudio.__version__)"
+3. 源码编译安装
+python3 setup.py install
 ```
+#### 注意事项
++ 若使用pip install下载安装过慢，可添加pypi清华源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
++ ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtk
++ 在pytorch2.5.1环境下编译需要支持c++17语法，打开setup.py文件，把文件中的 -std=c++14 修改为 -std=c++17
 
-- 版本号与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如2.5.1；
+## 验证
+- python -c "import torchaudio; print(torchaudio.__version__)"，版本号与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如2.5.1；
 
 ## Known Issue
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 - 无
 
-## 其他参考
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+## 参考资料
 - [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
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-- [GitHub - pytorch/audio](https://github.com/pytorch/audio)
+- [README_zh-CN](README_zh-CN.md)
+- [https://github.com/pytorch/audio](https://github.com/pytorch/audio)