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 ## 简介
 
-torchaudio 的目标是将 PyTorch 应用于音频领域。通过支持 PyTorch，torchaudio 遵循了相同的理念，即提供强大的 GPU 加速，注重通过 autograd 系统实现可训练的特性，并保持一致的风格（张量命名和维度命名）。因此，它主要是一个机器学习库，而不是一个通用的信号处理库。PyTorch 的优势在 torchaudio 中得以体现，所有计算都通过 PyTorch 操作完成，这使得它易于使用，并且像 PyTorch 的自然扩展。torchaudio官方github地址:[GitHub - pytorch/audio: Data manipulation and transformation for audio signal processing, powered by PyTorch](https://github.com/pytorch/audio)
+torchaudio 的目标是将 PyTorch 应用于音频领域。通过支持 PyTorch，torchaudio 遵循了相同的理念，即提供强大的 DCU 加速，注重通过 autograd 系统实现可训练的特性，并保持一致的风格（张量命名和维度命名）。因此，它主要是一个机器学习库，而不是一个通用的信号处理库。PyTorch 的优势在 torchaudio 中得以体现，所有计算都通过 PyTorch 操作完成，这使得它易于使用，并且像 PyTorch 的自然扩展。torchaudio官方github地址:[GitHub - pytorch/audio: Data manipulation and transformation for audio signal processing, powered by PyTorch](https://github.com/pytorch/audio)
 
 - 支持音频输入输出（加载文件，保存文件）
   
@@ -34,7 +34,7 @@ torchaudio 的目标是将 PyTorch 应用于音频领域。通过支持 PyTorch
 
 - Python==3.10
 
-- PyTorch==2.3.0 DTK>=24.04
+- PyTorch==2.1.0 DTK>=24.04
 
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