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 **编译安装步骤**
 
-1. 安装和选用dtk版本对应的pytorch whl（可在光合社区下载）
 
-2. 自定义编译时的环境变量
-  激活对应的conda环境：
+- 1. 安装与dtk版本对应的pytorch torchvision whl（可在光合社区下载https://developer.hpccube.com/tool/）以及其他依赖库
+    
+
+    例如：
+  
+    pip install https://cancon.hpccube.com:65024/directlink/4/pytorch/dtk22.10/torch-1.10.0a0+git2040069.dtk2210-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl
+  
+    pip install https://cancon.hpccube.com:65024/directlink/4/vision/dtk22.10/torchvision-0.10.0a0+e04d001.dtk2210-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl
+    
+    pip install -r requirements.txt
+
+- 2. 添加编译时的conda环境及部分库的环境变量
+    
+    - 2.1 激活对应的conda环境：
+
  
       source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
 
       conda activate torch1.10_py39_dtk22.10
 
-  加载对应的module，包括dtk：
+    - 2.2 加载对应的module，包括dtk：
+
  
       module purge
 
@@ -17,7 +30,8 @@
 
       module list
 
-  加载所需的依赖库的环境变量：
+    - 2.3 加载所需的依赖库的环境变量（根据各集群实际路径调整）：
+
  
       export C_INCLUDE_PATH=/public/software/apps/DeepLearning/PyTorch_Lib/gflags-2.1.2-build/include:$C_INCLUDE_PATH
 
@@ -33,7 +47,8 @@
 
       export LD_LIBRARY_PATH=$ROCM_PATH/rocrand/lib:$LD_LIBRARY_PATH
 
-  修改编译参数：
+    - 2.4 修改编译器环境变量：
+  
 
       export FORCE_ONLY_HIP=1
 
@@ -41,7 +56,7 @@
 
       export CXX=hipcc
 
+- 3. 编译安装
   
-3. 编译安装
 
       python setup.py install