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 # <div align="center"><strong>PyTorch Cluster</strong></div>
 ## 简介
-PyTorch Cluster由一个高度优化的图聚类算法的小型扩展库组成，用于PyTorch。PyTorch Cluster官方github地址:[https://github.com/rusty1s/pytorch_cluster](https://github.com/rusty1s/pytorch_cluster)
+PyTorch Cluster是一个小型的扩展库，其中包含了高度优化的图聚类算法，用于在PyTorch中使用。该包包括以下聚类算法：Graclus，Voxel Grid Pooling，迭代最远点采样，k-NN和Radius图生成，基于最近点的聚类，随机游走采样等。DAS软件栈中的PyTorch Cluster版本，不仅保证了组件核心功能在DCU加速卡的可用性,还针对DCU特有的硬件架构进行了深度定制优化。这使得开发者能够以极低的成本，轻松实现应用程序在DCU加速卡上的快速迁移和性能提升。目前支持Pytorch1.13 Pyotrch2.1 Pytorch2.3
 
 ## 安装
 
@@ -31,7 +31,7 @@ pip install torch* (下载的torch的whl包)
 #### 源码编译安装
 ```shell
 git clone -b 1.6.0-release http://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/torch-cluster.git
-python pymap_script.py /path/to/pytorch_cluster
+export FORCE_CUDA=1 or python pymap_script.py /path/to/pytorch_cluster(二选一，该操作是把HIP(CUDA)代码编译进去)
 cd pytorch_cluster
 python setup.py bdist_wheel
 pip install dist/*.whl
@@ -52,4 +52,4 @@ ln -s /usr/local/lib/python3.8/site-packages/torch_cluster/* .
 
 ## 参考资料
 
-https://github.com/rusty1s/pytorch_cluster
+PyTorch Cluster官方github地址:[https://github.com/rusty1s/pytorch_cluster](https://github.com/rusty1s/pytorch_cluster)