# <div align="center"><strong>FastMoe</strong></div>
## 简介
这是用于训练 Submanifold 稀疏卷积网络的 PyTorch 库。
## 安装
  
  源码编译安装，该方式需要安装torch及fastpt工具包；注意使用fastpt包进行源码编译安装时，要匹配fastpt、torch、dtk之间的版本号，例如基于dtk2504编译，则fastpt、torch都必须是dtk2504的包，其中fastpt与torch对应的版本号关系为
|   | fastpt版本 | torch版本    | DTK版本 | 
| - | -------- | ------- | ------------ | 
| 1 | 2.0.1+das.dtk2504   | v2.4.1 |  dtk2504| 
| 1 | 2.1.0+das.dtk2504   | v2.5.1 |  dtk2504| 
| 1 | 2.0.1+das.dtk25041   | v2.4.1 |  dtk25041| 
| 1 | 2.1.0+das.dtk25041   | v2.5.1 |  dtk25041| 
## 编译流程
  ```
  pip3 install wheel
  pip3 install fastpt-2.0.1+das.dtk2504-py3-none-any.whl # 以torch2.4.1，dtk2504为例
  https://developer.sourcefind.cn/codes/OpenDAS/sparseconvnet.git
  git checkout v0.2-fastpt #切换到相应分支
  cd fastmoe
  source  /usr/local/bin/fastpt -c
  python3 setup.py bdist_wheel 
  ```
## 验证安装
```
source  /usr/local/bin/fastpt -e
pip3 list | grep sparseconvnet
```
## 测试
```
source  /usr/local/bin/fastpt -e
cd examples
python3 hello-world.py 
```