## 简介 **PyTorch3D** 是一个用于深度学习中处理**3D数据**的库。它提供了一系列功能,方便处理和操作三维数据, ## 安装 组件支持: * Python 3.8,3.9 or 3.10 - dtk-23.10 - pytorch-2.1 ### 1. pip安装 可以在光合[光合开发者社区](https://developer.hpccube.com/tool/#sdk) AI 生态包中获取最新的 `pytorch3d` 版本,注意应与DCU Toolkit版本以及pytorch版本对应 ```shell wget http://10.6.10.68:8000/customized/pytorch3d/23.10/pytorch3d-0.7.6-cp38-cp38-linux_x86_64.whl python -m pip install pytorch3d-0.7.6-cp38-cp38-linux_x86_64.whl ``` ### 2. 源码编译安装 #### 环境准备 * 在[开发者社区](https://developer.hpccube.com/tool/#sdk) DCU Toolkit 中下载 DTK-23.10 解压至 /opt/ 路径下,并建立软链接 ```plaintext cd /opt && ln -s dtk-23.10 dtk ``` * 在光合[光合开发者社区](https://developer.hpccube.com/tool/#sdk) AI 生态包中获取对应的 pytorch-2.1版本(需对应 DCU Toolkit 版本) ```shell cd path/to/torch python3 -m pip install torch* ``` * 导入环境变量以及安装必要依赖库 ```shell source /opt/dtk/env.sh pip3 install wheel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` #### 编译安装 * 拉取代码 ```shell git clone http://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/pytorch3d.git #注意根据需要切换分支 ``` * 若使用 `GPU` 支持,需要设置环境变量`FORCE_CUDA`为1 ```shell export FORCE_CUDA=1 ``` - 执行编译命令 ```shell cd path/to/pytorch3d pip install -e . ``` #### 注意事项 当出现错误时,参考以下说明: * 报错提示缺少 `intel-mkl` 相关库,应安装 `intel-mkl` 或 添加库的路径到环境变量 ```shell #安装 yum-config-manager --add-repo https://yum.repos.intel.com/mkl/setup/intel-mkl.repo yum install intel-mkl-2020.0-088 -y --nogpgchec # 将库路径添加到环境变量中 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/intel/mkl/lib/intel64 ``` * 缺少 `magma`时,安装对应库或添加环境变量 ```shell # 默认dtk安装路径为 /opt/dtk cd /opt/dtk #安装 wget http://10.6.10.68:8000/debug/pytorch/third_party/magma_v2.7.2-hip_nfs3.2_DTK23.10_intel-2020.1.217_07Oct2023.tar.gz tar -zxf magma_v2.7.2-hip_nfs3.2_DTK23.10_intel-2020.1.217_07Oct2023.tar.gz mv magma_v2.7.2-hip_nfs3.2_DTK23.10_intel-2020.1.217_07Oct2023 magma # 添加环境变量 export LD_LIBRARY_PATH=${ROCM_PATH}/magma/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` ## 验证 * python -c "import pytorch3d; pytorch3d.\_\_version__",版本号与官方版本同步,查询该软件的版本号。