# 数据集和模型下载



```bash
#模型
mkdir qwen2-vl-ckpts
cd qwen2-vl-ckpts
git clone https://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct.git


#数据集
wget https://atp-modelzoo-wlcb-pai.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/release/models/pai-megatron-patch/vlm-datasets/wds.tgz
tar -zxf wds.tgz
```

# 模型训练流程

运行run-pretrain.sh脚本，需要传入的参数列表如下
```
ENV=$1                          # 运行环境配置开关: dsw单机训练训练，dlc表示多机训练环境
MODEL_SIZE=$2                   # 模型结构参数量级: 0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B/72B
BATCH_SIZE=$3                   # 一次迭代一个数据并行内的样本数
GLOBAL_BATCH_SIZE=$4            # 一次迭代多个数据并行的总样本数
LR=$5                           # 学习率
MIN_LR=$6                       # 最小学习率
SEQ_LEN=$7                      # 序列长度
PAD_LEN=$8                      # Padding长度
PR=${9}                         # 训练精度: fp16, bf16, fp8
TP=${10}                        # 模型并行度
PP=${11}                        # 流水并行度
CP=${12}                        # 上下文并行度
SP=${13}                        # 是否使用序列并行: true, false
DO=${14}                        # 是否使用Megatron版Zero-1降显存优化器: true, false
FL=${15}                        # 是否优先使用Flash Attention: true, false
SFT=${16}                       # 是否执行微调训练: true, false
AC=${17}                        # 激活检查点模式: sel, full, offload, false
OPTIMIZER_OFFLOAD=${18}         # 是否启用Offload optimizer: false, static, auto
SAVE_INTERVAL=${19}             # 保存ckpt的间隔
DATASET_PATH=${20}              # 训练数据集路径
VALID_DATASET_PATH=${21}        # 验证数据集路径
PRETRAIN_CHECKPOINT_PATH=${22}  # 预训练模型路径
TRAIN_TOKENS_OR_ITERS=${23}     # 训练TOKEN或者Iter数
WARMUP_TOKENS_OR_ITERS=${24}    # 预热TOKEN或者Iter数        
OUTPUT_BASEPATH=${25}           # 训练输出日志文件路径
```

```
#这里建议用transformers==4.45

#在run_mcore_qwen-dcu.sh设置好使用卡号和卡数后可以直接运行：
sh run-pretrain.sh
```







