Chinese translation (#2074)

docs/zh_CN/autotune_ref.md

+# 自动调优的 Python API 参考
+
+```eval_rst
+.. contents::
+```
+
+## Trial
+
+```eval_rst
+..  autofunction:: nni.get_next_parameter
+..  autofunction:: nni.get_current_parameter
+..  autofunction:: nni.report_intermediate_result
+..  autofunction:: nni.report_final_result
+..  autofunction:: nni.get_experiment_id
+..  autofunction:: nni.get_trial_id
+..  autofunction:: nni.get_sequence_id
+```
+
+## Tuner
+
+```eval_rst
+..  autoclass:: nni.tuner.Tuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.hyperopt_tuner.hyperopt_tuner.HyperoptTuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.evolution_tuner.evolution_tuner.EvolutionTuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.smac_tuner.SMACTuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.gridsearch_tuner.GridSearchTuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.networkmorphism_tuner.networkmorphism_tuner.NetworkMorphismTuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.metis_tuner.metis_tuner.MetisTuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.ppo_tuner.PPOTuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.batch_tuner.batch_tuner.BatchTuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.gp_tuner.gp_tuner.GPTuner
+    :members:
+```
+
+## Assessor
+
+```eval_rst
+..  autoclass:: nni.assessor.Assessor
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.assessor.AssessResult
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.curvefitting_assessor.CurvefittingAssessor
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.medianstop_assessor.MedianstopAssessor
+    :members:
+```
+
+## Advisor
+
+```eval_rst
+..  autoclass:: nni.msg_dispatcher_base.MsgDispatcherBase
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.hyperband_advisor.hyperband_advisor.Hyperband
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.bohb_advisor.bohb_advisor.BOHB
+    :members:
+```

docs/zh_CN/builtin_assessor.rst

 内置 Assessor
 =================
 
-为了节省计算资源，在 NNI 中可通过创建 **Assessor**，来配置提前终止策略。
+为了节省计算资源，NNI 支持提前终止策略，并且通过叫做 **Assessor** 的接口来执行此操作。
 
-Assessor 从 Trial 中接收中间结果，并通过指定的算法决定此 Trial 是否应该终止。 一旦 Trial 满足了提前终止策略（这表示 Assessor 认为最终结果不会太好），Assessor 会终止此 Trial，并将其状态标志为 `"EARLY_STOPPED"`。
+Assessor 从 Trial 中接收中间结果，并通过指定的算法决定此 Trial 是否应该终止。 一旦 Trial 满足了提前终止策略（这表示 Assessor 认为最终结果不会太好），Assessor 会终止此 Trial，并将其状态标志为 `EARLY_STOPPED`。
 
-这是 MNIST 在使用了 'Curvefitting' Assessor 的 'maximize' 模式后的实验结果，可以看到 Assessor 成功的将大量最终结果不好的 Trial **提前结束** 。 使用 Assessor，能在相同的计算资源下，得到更好的结果。
+这是 MNIST 在 "最大化" 模式下使用 "曲线拟合" Assessor 的实验结果。 可以看到 Assessor 成功的 **提前终止** 了许多结果不好超参组合的 Trial。 使用 Assessor，能在相同的计算资源下，得到更好的结果。
 
-*实现代码：config_assessor.yml <https://github.com/Microsoft/nni/blob/master/examples/trials/mnist-tfv1/config_assessor.yml>*
+*实现代码：[config_assessor.yml](https://github.com/Microsoft/nni/blob/master/examples/trials/mnist-tfv1/config_assessor.yml) *
 
 ..  image:: ../img/Assessor.png
 

docs/zh_CN/conf.py

@@ -28,7 +28,7 @@ author = 'Microsoft'
 # The short X.Y version
 version = ''
 # The full version, including alpha/beta/rc tags
-release = 'v1.3'
+release = 'v1.4'
 
 # -- General configuration ---------------------------------------------------
 

docs/zh_CN/hpo_advanced.rst

@@ -2,6 +2,8 @@
 =================
 
 ..  toctree::
+    :maxdepth: 2
+
     启用多阶段 <AdvancedFeature/MultiPhase>
     编写新的 Tuner <Tuner/CustomizeTuner>
     编写新的 Assessor <Assessor/CustomizeAssessor>

docs/zh_CN/hyperparameter_tune.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 #############################
 
 自动调优是 NNI 提供的关键功能之一，主要应用场景是
-超参调优。 Trial 代码是需要被调优的，这里提供了一些常见的
+超参调优。 应用于 Trial 代码的调优。 提供了很多流行的
 自动调优算法（称为 Tuner ）和一些提前终止算法（称为 Assessor）。
 NNI 支持在各种培训平台上运行 Trial，例如，在本地计算机上运行，
 在多台服务器上分布式运行，或在 OpenPAI，Kubernetes 等平台上。
@@ -12,7 +12,7 @@ NNI 的其它重要功能，例如模型压缩，特征工程，也可以进一
 通过自动调优来提高，这会在介绍具体功能时提及。
 
 NNI 具有高扩展性，高级用户可以定制自己的 Tuner、 Assessor，以及训练平台
-根据自己的需求。
+来适应不同的需求。
 
 ..  toctree::
     :maxdepth: 2

docs/zh_CN/model_compression.rst

@@ -21,3 +21,4 @@ NNI 中也内置了一些流程的模型压缩算法。
     Quantizer <quantizers>
     模型加速 <Compressor/ModelSpeedup>
     自动模型压缩 <Compressor/AutoCompression>
+    实现 <Compressor/Framework>

docs/zh_CN/pruners.rst

+############################
+支持的剪枝算法
+############################
+
+..  toctree::
+    :maxdepth: 1
+
+    Level Pruner <Compressor/Pruner>
+    AGP Pruner <Compressor/Pruner>
+    Lottery Ticket Pruner <Compressor/LotteryTicketHypothesis>
+    FPGM Pruner <Compressor/Pruner>
+    L1Filter Pruner <Compressor/l1filterpruner>
+    L2Filter Pruner <Compressor/Pruner>
+    ActivationAPoZRankFilterPruner <Compressor/Pruner>
+    ActivationMeanRankFilterPruner <Compressor/Pruner>
+    Slim Pruner <Compressor/SlimPruner>

docs/zh_CN/quantizers.rst

+#################################
+支持的量化算法
+#################################
+
+..  toctree::
+    :maxdepth: 1
+
+    Naive Quantizer <Compressor/Quantizer>
+    QAT Quantizer <Compressor/Quantizer>
+    DoReFa Quantizer <Compressor/Quantizer>
+    BNN Quantizer <Compressor/Quantizer>
\ No newline at end of file

docs/zh_CN/sdk_reference.rst

-###########################
+####################
 Python API 参考
-###########################
+####################
 
-Trial（尝试）
-------------------------
-..  autofunction:: nni.get_next_parameter
-..  autofunction:: nni.get_current_parameter
-..  autofunction:: nni.report_intermediate_result
-..  autofunction:: nni.report_final_result
-..  autofunction:: nni.get_experiment_id
-..  autofunction:: nni.get_trial_id
-..  autofunction:: nni.get_sequence_id
 
+..  toctree::
+    :maxdepth: 1
 
-Tuner（调参器）
-------------------------
-..  autoclass:: nni.tuner.Tuner
+    自动调优 <autotune_ref>
+    NAS <NAS/NasReference>
\ No newline at end of file
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.hyperopt_tuner.hyperopt_tuner.HyperoptTuner
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.evolution_tuner.evolution_tuner.EvolutionTuner
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.smac_tuner.SMACTuner
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.gridsearch_tuner.GridSearchTuner
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.networkmorphism_tuner.networkmorphism_tuner.NetworkMorphismTuner
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.metis_tuner.metis_tuner.MetisTuner
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.ppo_tuner.PPOTuner
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.batch_tuner.batch_tuner.BatchTuner
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.gp_tuner.gp_tuner.GPTuner
-    :members:
-
-Assessor（评估器）
-------------------------
-..  autoclass:: nni.assessor.Assessor
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.assessor.AssessResult
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.curvefitting_assessor.CurvefittingAssessor
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.medianstop_assessor.MedianstopAssessor
-    :members:
-
-
-Advisor
-------------------------
-..  autoclass:: nni.msg_dispatcher_base.MsgDispatcherBase
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.hyperband_advisor.hyperband_advisor.Hyperband
-    :members:
-
-..  autoclass:: nni.bohb_advisor.bohb_advisor.BOHB
-    :members:

docs/zh_CN/training_services.rst

@@ -9,3 +9,4 @@ NNI 支持的训练平台介绍
     OpenPAI Yarn 模式<./TrainingService/PaiYarnMode>
     Kubeflow<./TrainingService/KubeflowMode>
     FrameworkController<./TrainingService/FrameworkControllerMode>
+    OpenPAI<./TrainingService/DLTSMode>