# <div align="center"><strong>MMCV</strong></div>
## 简介
MMCV是计算机视觉研究的基础库，他提供了以下功能：图像处理、图像和标注结果可视化、图像转换、多种CNN网络结构、高质量实现的常见CUDA算子。MMCV官方github:[https://github.com/open-mmlab/mmcv](https://github.com/open-mmlab/mmcv)

## 安装

### 使用pip方式安装
mmcv whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/mmcv/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/mmcv/dtk23.04)
选择对应的pytorch版本和python版本下载对应mmcv的whl包
```shell
pip install mmcv* (下载的mmcv的whl包)
```
### 使用源码编译方式安装

#### 编译环境准备
有下面2中环境准备方式：

1、基于光源pytorch镜像环境。镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)根据pythorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。

2、基于自己的pyhon环境安装。安装pytorch，pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04)
根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
```shell
pip install torch* (下载的torch的whl包)
pip install setuptools=59.5.0 wheel
```

#### 源码编译安装
- 代码下载
```shell
git clone https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/mmcv # 根据编译需要切换分支
```
- 有下面2中源码编译方式（进入mmcv目录）：
```
1、 编译whl包并安装
MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py -v bdist_wheel
pip install dist/mmcv*

2、 源码编译安装
MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py install
```

## 版本号查询
- mmcv.\_\_version__：与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如2.0.0；

## Issue标题格式
- bug类 ： [Bug] bug内容；
- 需求类： [Feature] 需求内容；
- 文档类： [Docs] 文档内容；

## Note
+ 若使用 pip install 下载安装过慢，可添加源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
+ ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtkxxx

## 其他参考
- [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
- [README_zh-CN](README_zh-CN.md)