Adapt to dtk24.04

README.md

 # <div align="center"><strong>MMCV</strong></div>
 ## 简介
-MMCV是计算机视觉研究的基础库，主要提供以下功能：图像处理、图像和标注结果可视化、图像转换、多种CNN网络结构、高质量实现的常见CUDA算子。MMCV官方github地址:[https://github.com/open-mmlab/mmcv](https://github.com/open-mmlab/mmcv)
+MMCV是计算机视觉研究的基础库，主要提供以下功能：图像处理、图像和标注结果可视化、图像转换、多种CNN网络结构、高质量实现的常见CUDA算子。
 
 ## 安装
+组件支持
++ Python 3.7、3.8、3.9
 
-### 使用pip方式安装
-mmcv whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/mmcv/dtk23.10](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/mmcv/dtk23.10)，选择对应的pytorch版本和python版本下载对应mmcv的whl包
+### 1、使用pip方式安装
+mmcv whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/mmcv/dtk24.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/mmcv/dtk24.04)，选择对应的pytorch版本和python版本下载对应mmcv的whl包
 ```shell
 pip install mmcv* (下载的mmcv的whl包)
 ```
-### 使用源码编译方式安装
+### 2、使用源码编译方式安装
 
 #### 编译环境准备
 提供2种环境准备方式：
 
 1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
 
-2. 基于现有python环境：安装pytorch，pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.10](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.10)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
+2. 基于现有python环境：安装pytorch，pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk24.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk24.04)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
 ```shell
 pip install torch* (下载的torch的whl包)
-pip install setuptools==59.5.0 wheel
 ```
 
 #### 源码编译安装
 - 代码下载
 ```shell
-git clone https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/mmcv # 根据编译需要切换分支
+git http://developer.hpccube.com/codes/OpenDAS/mmcv.git  # 根据编译需要切换分支
 ```
 - 提供2种源码编译方式（进入mmcv目录）：
 ```
@@ -36,17 +37,17 @@ pip install dist/mmcv*
 2. 源码编译安装
 MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py install
 ```
+#### 注意事项
++ 若使用pip install下载安装过慢，可添加pypi清华源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
++ ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtk
 
-## 版本号查询
+## 验证
 - python -c "import mmcv; mmcv.\_\_version__"，版本号与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如2.0.0；
 
 ## Known Issue
 - 无
 
-## Note
-+ 若使用pip install下载安装过慢，可添加pypi清华源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
-+ ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtk
-
-## 其他参考
+## 参考资料
 - [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
 - [README_zh-CN](README_zh-CN.md)
+- [https://github.com/open-mmlab/mmcv](https://github.com/open-mmlab/mmcv)

mmcv/ops/csrc/common/cuda/carafe_cuda_kernel.cuh

@@ -56,7 +56,8 @@ template <>
 __device__ __forceinline__ phalf warpReduceSum(phalf val) {
   for (int offset = WARP_SIZE / 2; offset > 0; offset /= 2)
 #ifdef MMCV_WITH_HIP
-    __PHALF(val) += __shfl_down(val, offset);
+    // __PHALF(val) += __shfl_down(val, offset);
+    __PHALF(val) += WARP_SHFL_DOWN(val, offset);
 #else
     __PHALF(val) +=
         __shfl_down_sync(FULL_MASK, __PHALF(val).operator __half(), offset);

mmcv/ops/csrc/common/pytorch_cuda_helper.hpp

@@ -4,7 +4,7 @@
 #include <ATen/ATen.h>
 #include <ATen/cuda/CUDAContext.h>
 #include <c10/cuda/CUDAGuard.h>
-
+#include <ATen/cuda/DeviceUtils.cuh>
 #include <ATen/cuda/CUDAApplyUtils.cuh>
 #include <THC/THCAtomics.cuh>