updated README.md support for fastpt compilation

README.md

@@ -24,9 +24,9 @@ pip install mmcv* (下载的mmcv的whl包)
 #### 编译环境准备
 提供基于fastpt不转码编译：
 
-1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
+1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[光合开发者社区](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
 
-2. 基于现有python环境：安装pytorch，fastpt whl包下载目录：[http://10.6.10.68:8000/debug/pytorch/dtk24.04.1/](http://10.6.10.68:8000/debug/pytorch/dtk24.04.1/)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
+2. 基于现有python环境：安装pytorch，fastpt whl包下载目录：[http://10.16.4.1:8000/debug/pytorch/dtk25.04/](http://10.16.4.1:8000/debug/pytorch/dtk25.04/)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
 ```shell
 pip install torch* (下载的torch的whl包)
 pip install fastpt* (下载的fastpt的whl包, 安装顺序， 先安装torch，后安装fastpt)
@@ -41,8 +41,8 @@ git clone https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/mmcv # 根据编译需
 - 提供2种源码编译方式（进入mmcv目录）：
 ```
 1. 设置不转码编译环境变量
-source /opt/dtk/cuda/env.sh
-export USE_FASTPT_CUDA=True
+export FORCE_CUDA=1
+source /usr/local/bin/fastpt -C
 
 2. 编译whl包并安装
 MMCV_WITH_OPS=1 python3 setup.py -v bdist_wheel