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 # <div align="center"><strong>MMCV</strong></div>
 ## 简介
-MMCV是计算机视觉研究的基础库，主要提供以下功能：图像处理、图像和标注结果可视化、图像转换、多种CNN网络结构、高质量实现的常见CUDA算子。MMCV官方github地址:[https://github.com/open-mmlab/mmcv](https://github.com/open-mmlab/mmcv)
+MMCV是计算机视觉研究的基础库，主要提供以下功能：图像处理、图像和标注结果可视化、图像转换、多种CNN网络结构、高质量实现的常见CUDA算子。
 
 ## 安装
+组件支持
++ Python 3.7、3.8、3.9
 
-### 使用pip方式安装
+### 1、使用pip方式安装
 mmcv whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/mmcv/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/mmcv/dtk23.04)，选择对应的pytorch版本和python版本下载对应mmcv的whl包
 ```shell
 pip install mmcv* (下载的mmcv的whl包)
 ```
-### 使用源码编译方式安装
+### 2、使用源码编译方式安装
 
 #### 编译环境准备
 提供2种环境准备方式：
@@ -36,17 +38,17 @@ pip install dist/mmcv*
 2. 源码编译安装
 MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py install
 ```
+#### Note
++ 若使用pip install下载安装过慢，可添加pypi清华源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
++ ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtk
 
-## 版本号查询
+## 验证
 - python -c "import mmcv; mmcv.\_\_version__"，版本号与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如2.0.0；
 
 ## Known Issue
 - 无
 
-## Note
-+ 若使用pip install下载安装过慢，可添加pypi清华源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
-+ ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtk
-
 ## 其他参考
 - [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
 - [README_zh-CN](README_zh-CN.md)
+- [https://github.com/open-mmlab/mmcv](https://github.com/open-mmlab/mmcv)